Em maio, o fundador e CEO de longa data da Nvidia, Jensen Huang, admitiu que a participação da empresa no mercado chinês de aceleradores de IA havia caído de 95% para 50% ao longo do tempo devido às sanções americanas. Especialistas da Bernstein têm uma previsão mais conservadora, projetando que a participação da Nvidia cairá para 54% até o final deste ano.
Fonte da imagem: Huawei Technologies
De acordo com a Nikkei Asian Review, a Nvidia controlava 64% do mercado chinês de componentes de IA no ano passado. A discrepância entre o número atual e as estimativas da própria administração da Nvidia provavelmente surgiu devido a diferenças nas metodologias de cálculo, já que o primeiro poderia ter incluído componentes de rede para infraestrutura de IA, enquanto o CEO da empresa poderia ter mencionado apenas aceleradores de computação pura.
Bernstein prevê que a participação da Huawei no mercado chinês de componentes de IA crescerá de 23% para 28% até o final deste ano. Fora das “três grandes”, que os analistas consideram Nvidia, AMD e Huawei como parte do mercado chinês, os ganhos de participação de mercado serão ainda mais notáveis este ano, já que todos os outros players aumentarão sua participação combinada de 6% para 14%. Desenvolvedores chineses como a Cambricon Technologies se enquadram nessa categoria. A popularidade de seus produtos está sendo impulsionada não apenas pelas sanções americanas em si, mas também pelos esforços das autoridades chinesas para substituir aceleradores estrangeiros por importações. Os desenvolvedores chineses de IA estão sob pressão interna e externa. Os fabricantes de chips na China também enfrentam desafios, já que seu acesso a equipamentos avançados é limitado.
Em tarefas de inferência, de acordo com representantes da Omdia, o Alibaba está migrando com relativa facilidade dos aceleradores da Nvidia para soluções de fornecedores chineses. Os desenvolvedores chineses também estão gradualmente progredindo na criação de sistemas de servidores capazes de treinar com eficiência grandes modelos de linguagem, que também são otimizados por software.nível.
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