Em maio do ano passado, a Meta✴ Platforms compartilhou detalhes sobre sua própria família de chips MTIA, que será usada para acelerar a operação de seus sistemas de inteligência artificial. Segundo a Reuters, o treinamento de sistemas proprietários de IA usando esses chips já começou.

Fonte da imagem: Plataformas Meta✴

Por enquanto, o treinamento está sendo realizado usando um pequeno número de chips de seu próprio projeto, mas se for bem-sucedido, a Meta✴ pretende lançar esses chips em produção em massa. Espera-se que a transição para componentes desenvolvidos internamente permita que a Meta✴ reduza os custos de manutenção de sua infraestrutura de computação. Este ano, as despesas da empresa variarão de US$ 114 a US$ 119 bilhões, dos quais US$ 65 bilhões serão gastos em desenvolvimento de infraestrutura.

Espera-se que os chips proprietários da Meta✴ reduzam os custos de energia ao realizar cálculos relacionados à operação de sistemas de inteligência artificial. Soluções especializadas nessa área podem ser mais eficientes do que GPUs de uso geral. A empresa taiwanesa TSMC produzirá chips para a Meta✴. Segundo fontes, a preparação para a produção e o lançamento de um lote piloto de chips podem ter custado à Meta✴ centenas de milhões de dólares americanos. Se o primeiro lote não atender às expectativas dos desenvolvedores, uma nova etapa de desenvolvimento exigirá custos comparáveis ​​e vários meses de espera. Há rumores de que a Meta✴ já teve que cancelar o lançamento de um chip para raciocínio de IA em um estágio inicial de desenvolvimento e redirecionar fundos para comprar um grande número de aceleradores Nvidia. A Meta✴ Platforms continua sendo uma das maiores compradoras de aceleradores Nvidia até hoje. Ela não pretende desistir completamente de usá-los.

No ano passado, a Meta✴ começou a experimentar o uso de seus chips para impulsionar o raciocínio de IA, conforme aplicado às suas redes sociais. Executivos da Meta✴ disseram na semana passada que a empresa começaria a usar seus próprios chips para treinar modelos de linguagem a partir de 2026. Inicialmente, eles encontrarão aplicação em conjunto com algoritmos de recomendação e, posteriormente, serão adaptados para inteligência artificial generativa. A gerência da Meta✴ caracteriza o sucesso da empresa no desenvolvimento de chips para IA como não muito estável, mas reconhece a primeira geração de soluções para raciocínio de inteligência artificial como muito bem-sucedida.

avalanche

Postagens recentes

A Europa está a registar um aumento acentuado da procura de computadores portáteis usados ​​devido à escassez de memória.

Com um conjunto de módulos de memória de capacidade média ficando mais caro do que…

3 horas atrás

Hideki Sato, o pai dos consoles de jogos da Sega, faleceu.

Pouco antes do último fim de semana, Hideki Sato, um pioneiro dos consoles de jogos…

9 horas atrás

PlayStation 6 pode ter que esperar até 2028-2029 – Sony considera adiamento devido à crise de memória

Segundo uma reportagem recente da Bloomberg, a Sony está considerando adiar o lançamento do seu…

11 horas atrás

As GPUs Xe Next de próxima geração da Intel serão otimizadas para IA, não para jogos.

Como parte de sua estratégia de desenvolvimento atualizada, a Intel confirmou seus planos de lançar…

12 horas atrás

Os desenvolvedores veteranos de Diablo lançaram uma demo em grande escala do RPG de ação de próxima geração, Darkhaven, no Steam.

Uma demo de Darkhaven, um RPG de ação e fantasia sombria de nova geração da…

13 horas atrás

Milhares de usuários reclamaram de problemas com a rede social X.

Inúmeros usuários relataram que a rede social X estava indisponível. Os relatos de problemas começaram…

13 horas atrás