Em maio do ano passado, a Meta✴ Platforms compartilhou detalhes sobre sua própria família de chips MTIA, que será usada para acelerar a operação de seus sistemas de inteligência artificial. Segundo a Reuters, o treinamento de sistemas proprietários de IA usando esses chips já começou.
Fonte da imagem: Plataformas Meta✴
Por enquanto, o treinamento está sendo realizado usando um pequeno número de chips de seu próprio projeto, mas se for bem-sucedido, a Meta✴ pretende lançar esses chips em produção em massa. Espera-se que a transição para componentes desenvolvidos internamente permita que a Meta✴ reduza os custos de manutenção de sua infraestrutura de computação. Este ano, as despesas da empresa variarão de US$ 114 a US$ 119 bilhões, dos quais US$ 65 bilhões serão gastos em desenvolvimento de infraestrutura.
Espera-se que os chips proprietários da Meta✴ reduzam os custos de energia ao realizar cálculos relacionados à operação de sistemas de inteligência artificial. Soluções especializadas nessa área podem ser mais eficientes do que GPUs de uso geral. A empresa taiwanesa TSMC produzirá chips para a Meta✴. Segundo fontes, a preparação para a produção e o lançamento de um lote piloto de chips podem ter custado à Meta✴ centenas de milhões de dólares americanos. Se o primeiro lote não atender às expectativas dos desenvolvedores, uma nova etapa de desenvolvimento exigirá custos comparáveis e vários meses de espera. Há rumores de que a Meta✴ já teve que cancelar o lançamento de um chip para raciocínio de IA em um estágio inicial de desenvolvimento e redirecionar fundos para comprar um grande número de aceleradores Nvidia. A Meta✴ Platforms continua sendo uma das maiores compradoras de aceleradores Nvidia até hoje. Ela não pretende desistir completamente de usá-los.
No ano passado, a Meta✴ começou a experimentar o uso de seus chips para impulsionar o raciocínio de IA, conforme aplicado às suas redes sociais. Executivos da Meta✴ disseram na semana passada que a empresa começaria a usar seus próprios chips para treinar modelos de linguagem a partir de 2026. Inicialmente, eles encontrarão aplicação em conjunto com algoritmos de recomendação e, posteriormente, serão adaptados para inteligência artificial generativa. A gerência da Meta✴ caracteriza o sucesso da empresa no desenvolvimento de chips para IA como não muito estável, mas reconhece a primeira geração de soluções para raciocínio de inteligência artificial como muito bem-sucedida.