Atualmente, o serviço Apple Intelligence AI usa uma infraestrutura de servidor baseada nos chips M2 Ultra da própria Apple. Segundo rumores, eles serão substituídos por chips da série M4 no próximo ano. No entanto, The Information agora relata que a Apple está desenvolvendo um novo chip de servidor que fornecerá desempenho ainda maior para funções de IA, planejando eliminar gradualmente o uso de chips Mac em servidores.
Segundo fontes, o novo chip contém “múltiplas cópias” do Neural Engine para fornecer desempenho mais rápido no processamento de cargas de trabalho de IA. Acredita-se que pelo menos três empresas estejam envolvidas no projeto de criação de um novo chip para servidores. Enquanto a Apple cuida do trabalho geral de design do chip, a Broadcom fornece a tecnologia de rede para ele, disseram fontes. A TSMC será responsável pela produção – a produção em massa do novo chip começará em 2026 usando o processo N3P de 3 nm de terceira geração. Espera-se que a mesma tecnologia seja usada para produzir chips A19 para o iPhone 17 no próximo ano.
O chip de servidor da Apple provavelmente suportará alguns recursos do Apple Intelligence que dependem da geração baseada em servidor, como o Image Playground. Lembre-se de que a Apple está adotando uma estratégia na qual as principais tarefas de IA são executadas localmente em um smartphone ou computador. Mas tarefas complexas, que geralmente são minoria, são processadas no servidor.
«A Apple provavelmente usará o novo chip de IA para inferência, onde o chip processa novos dados, como a descrição de uma possível imagem pelo usuário, e os aplica a modelos para gerar resultados, como a criação da própria imagem”, escreve The Information.
A Apple anunciou que iOS 18.2, iPadOS 18.2 e macOS Sequoia 15.2 serão lançados hoje com recursos adicionais do Apple Intelligence, incluindo Genmoji, Image Playground, Image Wand e integração ChatGPT no Siri. Todos os modelos do iPhone 16 também apresentam um novo recurso de pesquisa visual de IA chamado Visual Intelligence, que permite identificar objetos no mundo real usando a câmera do seu smartphone.
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