Pesquisadores da Universidade Estadual da Pensilvânia relataram a descoberta de um ataque a smartphones usando radares de micro-ondas comerciais, comumente instalados em sistemas de piloto automático de carros. O radar caseiro foi capaz de ler as vibrações do alto-falante de um smartphone durante uma conversa a uma distância de três metros. A precisão do reconhecimento ainda é baixa, mas a IA e o conhecimento do contexto da conversa prometem a decodificação completa das chamadas.
Fonte da imagem: AI generation Grok 3/3DNews
Durante uma conversa telefônica, o alto-falante do dispositivo vibra, o que, como se constatou, pode ser detectado na faixa de 77 a 81 GHz — uma faixa típica de ondas milimétricas usada em plataformas de piloto automático de carros. Cientistas aproveitaram essa característica e criaram um sistema para experimentos de interceptação de conversas em smartphones, que chamaram de WirelessTap.
Este novo método de interceptação ainda não é perfeito, explicam os pesquisadores, mas já carrega o potencial de violar a privacidade das chamadas. Atualmente, a precisão máxima de reconhecimento de palavras é de cerca de 60% e funciona a uma distância de até 3 metros. Além disso, a precisão do reconhecimento diminui significativamente quanto mais distante o smartphone é tocado. Mas a tecnologia nos dá uma ideia do futuro da espionagem e da vigilância e mostra como a inteligência artificial pode ser indispensável nessas áreas.
«”Se detectarmos essas vibrações usando radar remoto e implementarmos aprendizado de máquina que utilize pistas contextuais para nos ajudar a entender o que está sendo dito, seremos capazes de reconhecer completamente as conversas”, explicam os pesquisadores de vulnerabilidades. “Talvez possamos ajudar o público a entender os riscos potenciais.”
Cientistas observam que a tecnologia do WirelessTap supera significativamente os desenvolvimentos anteriores na área de interceptação de conversas por radar. Anteriormente, isso exigia ligar o viva-voz e usar um vocabulário limitado. Houve progresso após o uso de uma versão personalizada do OpenAI otimizada para reconhecimento de voz sussurrada. Em experimentos, o sistema funcionou com 60% de precisão de reconhecimento a uma distância de 50 cm do smartphone, mas pode ser aprimorado, o que acarreta o risco de perda de privacidade durante as chamadas.