Pesquisadores da Universidade Estadual da Pensilvânia relataram a descoberta de um ataque a smartphones usando radares de micro-ondas comerciais, comumente encontrados em sistemas de piloto automático de carros. O radar caseiro foi capaz de ler as vibrações do alto-falante de um smartphone durante uma conversa a uma distância de três metros. A precisão do reconhecimento ainda é baixa, mas a IA e o conhecimento do contexto da conversa prometem a decodificação completa das chamadas.
Fonte da imagem: Grok 3/3DNews, gerado por IA
Durante uma conversa telefônica, o alto-falante do dispositivo vibra, o que, como se constatou, pode ser detectado na faixa de 77 a 81 GHz – uma faixa típica de ondas milimétricas usada em plataformas de piloto automático de carros. Cientistas aproveitaram essa característica e criaram um sistema para experimentos de interceptação de conversas em smartphones, que chamaram de WirelessTap.
Esse novo método de interceptação ainda não é perfeito, explicam os pesquisadores, mas já apresenta o risco potencial de violar a privacidade das chamadas. Atualmente, a precisão máxima de reconhecimento de palavras é de cerca de 60% e funciona a uma distância de até 3 metros. Além disso, a precisão do reconhecimento diminui significativamente quanto mais distante o smartphone estiver do aparelho. Mas a tecnologia nos dá uma ideia do futuro da espionagem e da vigilância e mostra como a inteligência artificial pode ser indispensável nessas áreas.
“Se pudermos detectar essas vibrações usando radares remotos e implementar aprendizado de máquina que utilize pistas contextuais para nos ajudar a entender o que está sendo dito, poderemos reconhecer conversas completamente”, explicam os pesquisadores. “Talvez possamos ajudar o público a entender os riscos potenciais.” Os pesquisadores observam que a tecnologia do WirelessTap representa uma melhoria significativa em relação aos desenvolvimentos anteriores na área de interceptação de conversas por radar. Anteriormente, isso exigia ligar o viva-voz e usar um vocabulário limitado. O progresso foi alcançado após o uso de uma versão personalizada do OpenAI otimizada para reconhecimento de voz sussurrada. Em experimentos, o sistemafuncionou com uma precisão de reconhecimento de 60% a uma distância de 50 cm do smartphone, mas pode ser melhorada, e isso traz consigo o risco de perda de privacidade durante as chamadas.