A IA mostrou que as impressões digitais não são tão únicas como se pensava anteriormente

Acredita-se que o padrão de linhas nas pontas dos dedos nunca se repete nem mesmo em uma pessoa, sem falar em outras pessoas. Toda a ciência forense e sensores biométricos são baseados nisso. Um grupo de pesquisadores decidiu testar essa afirmação usando uma rede neural treinada e ficou surpreso ao descobrir que as impressões digitais não são tão únicas quanto pensavam.

Quanto mais quente a área, mais semelhante ela será a outras impressões digitais da mesma pessoa. Fonte: Gabe Guo/Columbia Engineering

É pouco provável que isto obrigue a um reexame dos casos criminais em que a principal prova foram as impressões digitais deixadas no local do crime. Mas isso pode ajudar nos casos em que não há um conjunto completo de impressões digitais e novas impressões continuam aparecendo.

Cientistas da Universidade de Columbia, usando redes neurais comumente usadas para reconhecimento facial, analisaram as impressões digitais de 60 mil cidadãos dos EUA a partir de um banco de dados aberto do governo. Após o treinamento, a rede neural foi capaz de identificar outras impressões digitais humanas usando uma das impressões digitais conhecidas por ela com uma probabilidade de 77%. Bastava que a rede visse uma impressão digital para apresentar imediatamente todas as outras.

Uma nova análise de impressões digitais por meio de um banco de dados aberto com algoritmo aprimorado permitiu encontrar pontos comuns inerentes a todas as impressões digitais de uma pessoa. Essas características do padrão de linha papilar estão concentradas no centro das almofadas. Em cada dedo de uma pessoa, eles apresentam muitas das mesmas características – curvas e curvas – relataram os cientistas, que não haviam sido analisadas por ninguém antes.

Com o tempo, a rede neural tornou-se melhor na identificação quando duas impressões digitais diferentes pertencem à mesma pessoa. Embora cada impressão digital de uma mão ainda fosse única, havia semelhanças suficientes entre elas para que a inteligência artificial pudesse igualá-las e encontrar pontos em comum.

O algoritmo e a metodologia propostos pelos cientistas ainda não são adequados para identificar com segurança uma pessoa usando apenas uma impressão digital e digitalizando qualquer outra. Um verdadeiro milagre pode acontecer se uma rede neural for alimentada com dados de milhões e bilhões de pessoas. Mas uma modesta equipa de cientistas não tem acesso a tais bases de dados. A menos que as agências governamentais interessadas utilizem a sua metodologia.