A Rosneft anunciou o início de uma maratona de TI, após a qual jovens programadores promissores poderão receber prêmios em dinheiro, ofertas de emprego e a oportunidade de participar dos principais projetos de tecnologia da empresa.
O início da competição para programadores está previsto para o início do outono. Nos dias 24 e 25 de setembro acontecerá o “Hackathon de Três Cidades”, voltado para estudantes e pós-graduados das universidades de Ufa, Kazan e Samara. Durante o hackathon, as equipes participantes serão solicitadas a resolver o clássico “problema do carteiro” – pelo caminho mais curto para entregar cartas a todos os destinatários, mas no que diz respeito aos tópicos de petróleo e gás.
A próxima competição de TI para programadores de robótica acontecerá de 16 a 17 de outubro na Ufa Aviation Technical University (USATU). Alunos e pós-graduandos de universidades técnicas são convidados a participar. Os participantes competirão para desenvolver uma solução robótica para realizar uma operação relacionada às atividades de produção atuais da Rosneft. Para isso, os participantes contarão com um braço robótico de quatro eixos, o software necessário para a criação de um programa de controle e projeto, além de uma impressora 3D.
O evento final da maratona de TI será o hackathon internacional Rosneft Proppant Check Challenge, que começa em setembro para profissionais de TI experientes e novatos. A tarefa da competição: determinação das dimensões lineares dos grãos de propante a partir de uma série de fotografias – um material granular especial usado para intensificar a produção de óleo.
A cerimônia de premiação acontecerá em Moscou no dia 28 de novembro. De acordo com a empresa, os finalistas receberão não apenas prêmios em dinheiro, mas também ofertas de emprego e a oportunidade de participar da implantação de grandes projetos tecnológicos da empresa.
A digitalização dos processos de negócios é uma das principais tarefas na implementação da Estratégia Rosneft-2022. A empresa implementa sistematicamente soluções tecnológicas avançadas para a análise de grandes matrizes de dados para melhorar a eficiência do trabalho em todas as áreas da sua atividade.
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