A NVIDIA anunciou a arquitetura de referência modular BlueField-4 STX, que ajudará empresas, provedores de nuvem e operadores de data centers a construir plataformas de armazenamento de alto desempenho otimizadas para cargas de trabalho de IA.
Data centers tradicionais utilizam armazenamento de uso geral de alta capacidade. No entanto, esses sistemas de armazenamento geralmente não possuem a capacidade de resposta necessária para agentes de IA, que exigem acesso em tempo real a informações e memória de contexto. A arquitetura STX foi projetada para solucionar esses gargalos.
A base tecnológica da STX é a DPU NVIDIA BlueField-4, que integra um processador NVIDIA Grace/Vera Arm, 128 GB de memória LPDDR5, um SSD de 512 GB, um adaptador de rede NVIDIA ConnectX-9 SuperNic (1,6 Tbps) e um switch PCIe 6.0 de 48 pistas. Os microsserviços NVIDIA DOCA e o software NVIDIA AI Enterprise também são utilizados. A arquitetura STX promete oferecer uma eficiência energética quatro vezes maior do que as arquiteturas de armazenamento tradicionais baseadas em CPU. De forma geral, o STX é considerado a base para um mecanismo universal de processamento de dados que acelera todo o ciclo de vida da IA — desde o treinamento e a análise até a inferência baseada em agentes.
Fonte da imagem: NVIDIA
A primeira implementação em escala de rack do STX é a nova plataforma de armazenamento NVIDIA CMX com memória contextual, que expande a memória da GPU. O suporte para NVIDIA STX foi anunciado por Cloudian, DDN, Dell Technologies, Everpure, Hitachi Vantara, HPE, IBM, MinIO, NetApp, Nutanix, VAST Data e WEKA. AIC, Supermicro e Quanta Cloud Technology (QCT) fabricarão sistemas baseados em STX. Outros fornecedores que planejam implementar a plataforma incluem CoreWeave, Crusoe, IREN, Lambda, Mistral AI, Nebius, OCI e Vultr. As soluções baseadas em STX estarão disponíveis no segundo semestre deste ano.
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