A Mozilla realizou um estudo que avaliou a possibilidade de identificar usuários com base no perfil de visitas no navegador.
Como parte do experimento, foram analisados 52 mil perfis de usuários, que podem ser acessados por terceiros e sites. Como resultado, constatou-se que as preferências em visitar sites são constantes, características dos usuários e únicas em 99% dos casos. Vale ressaltar que o perfil do usuário permanece único, mesmo nos casos em que a amostra é limitada a 100 recursos populares da web.
O experimento Mozilla durou duas semanas. As informações recebidas na primeira semana foram comparadas com os dados do segundo período. Como resultado, foi possível reidentificar 50% dos usuários que visitaram 50 ou mais sites. Se os usuários visitaram 150 ou mais sites, a reidentificação bem-sucedida foi registrada em 80% dos casos. O teste usou 10.000 ativos da web de simulação de dados que estão disponíveis nos principais provedores de conteúdo, como Google, Facebook e Verizon.
O estudo mostrou que os proprietários de grandes recursos podem identificar usuários com uma precisão bastante alta. Estamos falando, por exemplo, das empresas Google e Facebook, cujos widgets costumam ser colocados em sites de terceiros. Em teoria, eles podem reidentificar os usuários com uma precisão de 80%.
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