Na recente Cúpula de Impacto da IA na Índia, representantes da Microsoft anunciaram que a empresa está se preparando para investir US$ 50 bilhões até o final da década para garantir o acesso à IA em países do Sul Global.
As tecnologias de IA estão se disseminando rapidamente, mas de forma extremamente desigual em todo o mundo. O Relatório de Difusão de IA da Microsoft constata que os países do Norte Global utilizam IA duas vezes mais do que os do Sul, e a desigualdade continua a aumentar. Isso impacta não apenas o crescimento econômico nacional e regional, mas também as perspectivas de desenvolvimento.
Por mais de um século, o acesso desigual à eletricidade ampliou a disparidade econômica entre o Norte e o Sul Global. A IA pode enfrentar um destino semelhante. As necessidades de novas tecnologias exigem investimentos e esforços significativos de governos, do setor privado e de ONGs. O compromisso de US$ 50 bilhões da Microsoft visa apoiar novas oportunidades em países do Sul Global. O programa de desenvolvimento de IA consiste em cinco elementos:

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A infraestrutura é vital para a proliferação da IA, afirma a empresa. A IA requer energia, canais de comunicação e poder computacional. Somente em seu último ano fiscal, a Microsoft investiu mais de US$ 8 bilhões em infraestrutura de data centers para o Sul Global, incluindo Índia, México, África, América do Sul, Sudeste Asiático e Oriente Médio. A empresa visa principalmente expandir o acesso à internet para 250 milhões de pessoas na região. A Microsoft afirmou já ter ajudado 117 milhões de pessoas na África a obterem acesso à internet.
Os investimentos em infraestrutura de IA estão sendo feitos com a necessidade de garantir a soberania local em mente, embora a empresa tenha anunciado recentemente que não pode fornecer soberania de dados na Europa devido às peculiaridades da legislação dos EUA. A Microsoft anunciou a criação de governança soberana em nuvens públicas, ofertas privadas soberanas e estreita colaboração com parceiros nacionais locais. Alega-se que, na era da IA, todas as informações permanecem nas mãos dos clientes, sob seu controle total, sem serem transferidas para provedores terceirizados.
Ao mesmo tempo, o Sul Global exige investimentos maciços em infraestrutura de data centers, energia e comunicações, o que é extremamente difícil de alcançar sem investimento estrangeiro, inclusive de gigantes da tecnologia. Para atender a essas necessidades, entre outras coisas, foi formada a Trusted Tech Alliance, que reúne 16 empresas líderes em tecnologia de 11 países em quatro continentes.

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No entanto, centros de dados e conexões de internet são apenas parte da infraestrutura necessária. Igualmente importante é o acesso à tecnologia para escolas, universidades e ONGs, bem como o desenvolvimento de habilidades digitais. No ano fiscal anterior, a Microsoft investiu US$ 2 bilhões em programas para países do Sul Global, incluindo subsídios, doações, incentivos e programas de treinamento. Em 2025, a empresa lançou a iniciativa Microsoft Elevate, que visa capacitar 20 milhões de profissionais certificados com habilidades em IA de alta demanda até 2028. Na Índia, a empresa já capacitou 5,6 milhões de pessoas e pretende aumentar esse número para 20 milhões até 2030. A empresa também capacitará 2 milhões de professores de mais de 200 mil escolas e universidades e equipará 25 mil instituições de ensino com infraestrutura de IA.
Outro foco é a criação e o aprimoramento de modelos de IA em idiomas locais, já que as soluções locais são atualmente inferiores às em inglês. A Microsoft apoiou a iniciativa LINGUA Africa (US$ 5,5 milhões) para coletar dados linguísticos e desenvolver modelos para idiomas africanos. Além disso, o benchmark MLCommons AILuminate para línguas indianas e asiáticas está sendo aprimorado para avaliar a segurança da IA fora do mundo anglófono.

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Em colaboração com organizações educacionais e comerciais da Índia, Japão, Coreia e Singapura, a Microsoft está criando uma coleção multilíngue e multimodal de 7.000 sugestões de alta qualidade para hindi, tâmil, malaio, japonês e coreano. A Microsoft também está desenvolvendo o método Samiksha para levar em conta os contextos linguísticos e culturais locais. O Samiksha identifica problemas que muitas vezes passam despercebidos pelos métodos de avaliação “anglocêntricos”.
Na África, a empresa, em parceria com a NASA, agências governamentais e outras organizações, aplicará IA a dados de satélite para analisar a segurança alimentar. A tecnologia já foi testada na Índia. Como parte do Projeto Gecko, a empresa está desenvolvendo tecnologias de IA com comunidades no leste da África e no sul da Ásia para apoiar a agricultura. Isso inclui a família Paza de modelos de reconhecimento de fala, que pode funcionar em dispositivos móveis em seis idiomas quenianos. Estão em andamento trabalhos em ferramentas multilíngues como o Copilot, o Agente de Pensamento Crítico Multimodal (MMCT) para análise de vídeo que leva em consideração voz e texto, e a adaptação do LLM para línguas com poucos recursos (incluindo Chichewa, Inuktitut e Maori), etc.

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Para acelerar a adoção da IA, é importante entender onde e como a IA está sendo usada e quais são as dificuldades enfrentadas pelos desenvolvedores, afirma a Microsoft. A empresa contribui para o Índice Global de Adoção de IA do Banco Mundial, com base em estatísticas de repositórios públicos do GitHub e métricas do Azure Foundry.
Por exemplo, a comunidade indiana de 24 milhões de desenvolvedores é a segunda maior no GitHub e a que cresce mais rapidamente entre as 30 maiores economias. Desde 2020, o crescimento anual tem sido superior a 26% e, até 2025, ultrapassará os 36%. Os especialistas indianos ocupam o segundo lugar global em contribuições para projetos de código aberto, uso do GitHub Education, contribuições para projetos públicos de IA e muito mais.
Esses dados ajudam a direcionar com mais precisão os investimentos em projetos de infraestrutura, tecnologias de linguagem e treinamento. O suporte a essas métricas ajuda a mensurar o progresso. A Microsoft enfatiza que, quando se trata da implementação de IA, a empresa se concentra na necessidade de criar infraestrutura acessível, sistemas que funcionem de forma confiável no mundo real e tecnologias que possam ser aplicadas em contextos locais. Para isso, a empresa pretende trabalhar com parceiros, inclusive compartilhando dados para medir o progresso.
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