A IBM anunciou uma colaboração estratégica com a Arm para “desenvolver um novo hardware de arquitetura dupla que ajudará as empresas a executar futuras cargas de trabalho de IA e ciência de dados com uso intensivo de computação com maior agilidade, confiabilidade e segurança”. Até o momento, as empresas anunciaram a capacidade de executar software Arm em mainframes IBM, mas, fora isso, limitaram-se a declarações bastante genéricas sobre “inovação” e um “futuro promissor”.
A colaboração se concentrará em três áreas principais: expandir as tecnologias de virtualização para permitir que ambientes de software baseados em Arm sejam executados em plataformas corporativas IBM; permitir que os sistemas corporativos reconheçam e executem aplicativos Arm para atender aos requisitos de confiabilidade, segurança, operacionais e de residência de dados de setores regulamentados; e, como parte do desenvolvimento de longo prazo de um ecossistema, criar camadas de tecnologia comuns para oferecer às empresas maior flexibilidade na implantação e no gerenciamento de aplicativos em ambas as plataformas.
“Este marco representa mais um passo em nossa jornada de inovação para as futuras gerações de nossos sistemas IBM Z e LinuxONE, confirmando que nossa arquitetura de sistema abrangente é uma poderosa vantagem competitiva”, disse Christian Jacobi, diretor de tecnologia e pesquisador da IBM Systems Development. A empresa já lançou uma atualização para o kernel do Linux que adiciona suporte a arm64 no KVM para sistemas s390. Em outras palavras, isso permite executar software Arm em uma máquina virtual. A IBM também expandiu o conjunto de instruções do s390 para suportar e acelerar máquinas virtuais Arm.
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A empresa enfatizou que a colaboração visa atender empresas que executam cargas de trabalho altamente configuráveis e que não podem simplesmente migrá-las para a nuvem. A Arm afirma que quase metade de toda a capacidade computacional enviada para os principais hiperescaladores em 2025 será alimentada por chips Arm, enquanto AWS, Google e Microsoft estão implementando seus próprios chips Arm: Graviton, Axion e Cobalt. A AWS relatou que, pelo terceiro ano consecutivo, mais da metade de toda a nova capacidade de CPU é alimentada por Graviton. A Arm revelou recentemente seu próprio processador Arm AGI, focado em IA. A Ampere Computing (SoftBank) e a Qualcomm continuam entre os principais desenvolvedores de processadores Arm para servidores.
Uma pesquisa da Signal65 mostrou que o Graviton4 oferece desempenho LLM até 168% superior e uma relação custo-benefício 220% melhor em comparação com chips AMD x86 similares. De acordo com Rachita Rao, analista sênior do Everest Group, enquanto os hiperescaladores estão adotando ativamente a tecnologia Arm para economizar dinheiro, a IBM está mirando em ambientes de trabalho soberanos e isolados, onde seus mainframes são tradicionalmente utilizados. Além disso, isso se aplica tanto ao hardware quanto às pessoas — especialistas para dar suporte a sistemas obsoletos estão se tornando cada vez mais escassos, segundo a NetworkWorld. Se formos criativos, podemos ver a mudança da IBM como uma possível transição do POWER para o Arm.
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Um representante da IBM, respondendo a uma pergunta do The Register sobre o cronograma dos primeiros frutos dessa parceria, disse que era muito cedo para falar e que isso dependia de muitos fatores. Rao acredita que as empresas devem planejar um horizonte de desenvolvimento de três anos, com base no tempo que a IBM levou para entregar o hardware da IBM. Embora a IBM tenha apresentado o processador Telum II e o acelerador Spyre em agosto de 2024, os mainframes z17 só ficaram disponíveis em junho de 2025, quase ao mesmo tempo que o LinuxONE Emperor 5, e o Spyre só apareceu em novembro. Isso significa que o ciclo leva aproximadamente de 12 a 18 meses.
Paralelamente, a IBM está formando parcerias de infraestrutura de IA com outros fornecedores, incluindo AMD e Groq (agora NVIDIA). O software é uma importante fonte de receita para a IBM, e a empresa não hesita em fazer grandes aquisições. Segundo Rao, “a IBM não vê a compatibilidade com Arm como uma solução principal para escalar a IA empresarial. A IA em larga escala ainda está migrando para ambientes com uso intensivo de GPUs. A compatibilidade com Arm pode ajudar a aproximar novas arquiteturas e serviços do mainframe, mas não mudará a estratégia central da infraestrutura de IA.”
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