A DataDirect Networks (DDN) anunciou o que afirma ser uma arquitetura de armazenamento de dados “revolucionária”, projetada para sistemas que executam cargas de trabalho de IA com uso intensivo de recursos. Comparada a outras plataformas, a solução proposta oferece o potencial para economias de custos significativas, mantendo o alto desempenho.
A DDN observa que o rápido avanço da IA está impulsionando a demanda por SSDs, o que, por sua vez, está elevando os preços dos chips de memória flash NAND e, consequentemente, dos discos de estado sólido. Analistas da TrendForce preveem um aumento de 5 a 10% nos preços contratuais de produtos NAND somente no quarto trimestre de 2025. A volatilidade nos preços de SSDs e HDDs interrompe os cronogramas de entrega de projetos, cria incerteza no planejamento orçamentário e ameaça o desenvolvimento de plataformas de IA em larga escala. A DDN afirma que sua arquitetura de dados ajuda a resolver esse problema.
Fonte da imagem: DDN
Os sistemas de armazenamento convencionais projetados para cargas de trabalho de IA exigentes, como enfatiza a DDN, dependem exclusivamente de unidades NVMe caras e de alto desempenho. A arquitetura da DDN combina três camadas de armazenamento: SSDs de ponta, SSDs de baixo custo e HDDs. Essa abordagem é implementada nas plataformas DDN EXA e Infinia.
A arquitetura proposta permite uma utilização de 90 a 98% dos recursos do acelerador de GPU para tarefas relacionadas ao treinamento de modelos de linguagem (LLM) em larga escala, inferência, análise de big data e computação de alto desempenho (HPC). Ao mesmo tempo, a necessidade de SSDs NVMe caros e de alto desempenho é reduzida em 35 a 65%, os gastos totais com armazenamento são reduzidos em 40 a 70% e os custos operacionais são reduzidos em 30 a 60%.
Otimizações significativas para NVIDIA DGX, GB200, Spectrum-X, BlueField e NIM são anunciadas. As áreas de aplicação da arquitetura incluem finanças, indústria automotiva, robótica, ciências da vida, manufatura, governo e IA soberana.
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