Pesquisadores alertam que o Wi-Fi pode se tornar um sistema invisível de vigilância em massa.

Cientistas do Instituto de Tecnologia de Karlsruhe (KIT) descobriram uma maneira de identificar pessoas estudando passivamente sinais em redes de rádio. O método não requer um dispositivo Wi-Fi no alvo e não depende de equipamentos especializados. Ele utiliza dispositivos Wi-Fi comuns que já estão se comunicando entre si nas proximidades. Isso levanta sérias preocupações com a privacidade e exige maior segurança no desenvolvimento de padrões futuros.

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À medida que as ondas de rádio se propagam pelo espaço, interagem com os objetos, criando “padrões” característicos que podem ser capturados e analisados. Esses padrões são comparáveis ​​às imagens produzidas por câmeras, mas são formados usando sinais de rádio em vez de luz. “Essa tecnologia transforma cada roteador em um potencial dispositivo de vigilância”, alerta o pesquisador Julian Todt. “Se você passa regularmente por um café com Wi-Fi, pode ser identificado ali e, posteriormente, por agências governamentais ou empresas, por exemplo.”

“Monitorando a propagação das ondas de rádio, podemos criar uma imagem do ambiente ao redor e das pessoas presentes”, afirma o professor Thorsten Strufe, do KIT (Instituto de Tecnologia de Kitts). “Funciona de forma semelhante a uma câmera convencional, com a única diferença de que, no nosso caso, são usadas ondas de rádio para detecção em vez de ondas de luz. Portanto, não importa se você carrega um dispositivo Wi-Fi consigo ou não. Segundo ele, desligar o próprio dispositivo não oferece proteção; “basta que outros dispositivos Wi-Fi no seu ambiente estejam ativos”.

Atualmente, agências de inteligência e cibercriminosos têm maneiras mais fáceis de espionar pessoas, como acessar sistemas de CFTV ou interfones com vídeo. No entanto, redes Wi-Fi podem ser encontradas na maioria das casas, escritórios, restaurantes e espaços públicos. Essas redes sem fio onipresentes podem se tornar uma infraestrutura de vigilância praticamente abrangente, com uma característica preocupante: são invisíveis e indetectáveis.”

Ao contrário de ataques baseados em sensores LIDAR ou métodos anteriores baseados em Wi-Fi que dependem de informações de estado do canal (CSI), que medem como os sinais de rádio mudam ao serem refletidos por paredes, móveis ou pessoas, essa abordagem não requer hardware especializado. Ela utiliza a comunicação normal da rede entre dispositivos conectados e o roteador. Esses dispositivos enviam regularmente sinais de feedback dentro da rede, conhecidos como informações de feedback de formação de feixe (BFI), que são transmitidos sem criptografia e podem ser facilmente interceptados dentro do alcance.

Ao coletar esses dados, imagens de pessoas podem ser criadas a partir de diferentes ângulos, permitindo sua identificação posterior. Após o aprendizado de máquina, o processo de identificação leva apenas alguns segundos. Em um estudo com 197 pessoas, a equipe conseguiu identificar indivíduos com precisão de quase 100% — independentemente do ângulo ou da forma de andar.

“A tecnologia é poderosa, mas, ao mesmo tempo, apresenta riscos aos nossos direitos fundamentais, especialmente à privacidade”, enfatizou Strufe. Portanto, os pesquisadores estão defendendo a adoção de medidas de proteção e garantias de privacidade no próximo padrão Wi-Fi IEEE 802.11bf.

O relatório dos pesquisadores, “BFId: Ataques de Descoberta de Identidade Usando Informações de Feedback de Beamforming”, foi publicado em 22 de novembro de 2025 nos Anais da Conferência ACM SIGSAC 2025 sobre Segurança de Computadores e Comunicações. O projeto foi financiado pelo tema “Engenharia de Sistemas Seguros” da Fundação Helmholtz.