No início de dezembro, a China lançou oficialmente a maior plataforma de computação distribuída do mundo para inteligência artificial — a Future Network Test Facility (FNTF), que se estende por 2.000 km. O projeto foi desenvolvido ao longo de uma década como parte do plano nacional de 2013 para construir infraestrutura científica e tecnológica essencial. É verdadeiramente o maior sistema do gênero no mundo e impulsionará o desenvolvimento da IA na China.
Fonte da imagem: AI generation Grok 4.1/3DNews
A plataforma FNTF conecta centros de dados em 40 cidades da China. Um link óptico personalizado permite que centros de dados remotos operem como um único supercomputador com 98% de eficiência, apenas ligeiramente inferior à dos centros de dados locais.
As especificações técnicas da FNTF são impressionantes: uma rede óptica com mais de 55.000 km de extensão (o suficiente para dar 1,5 voltas ao redor do equador) garante latência ultrabaixa, perda de pacotes próxima de zero e taxa de transferência garantida. A plataforma suporta 128 operações de rede heterogêneas simultâneas e até 4.096 serviços concorrentes.
A equipe do projeto desenvolveu 206 padrões e recebeu 221 patentes, incluindo a criação do primeiro sistema operacional distribuído do mundo para redes ultragrandes. Na cerimônia de lançamento, demonstraram a transmissão de 72 terabytes de dados do radiotelescópio FAST (atualmente a maior antena contínua do mundo) a uma distância de 1.000 km — de Guizhou a Wuhan — em 1,6 horas, em comparação com 699 dias em uma conexão de internet comum.
Os desenvolvedores observaram que o treinamento de um modelo de IA com centenas de bilhões de parâmetros no cluster requer mais de 500.000 ciclos de processamento, cada um com duração de apenas 16 segundos nessa rede. Usando uma conexão de internet comum, cada ciclo levaria 20 segundos a mais. Portanto, o treinamento de grandes modelos de linguagem na FNTF será reduzido em muitos meses em cada caso. No futuro, a rede FNTF estará disponível para uso generalizado por empresas chinesas, mas inicialmente será utilizada principalmente para tarefas científicas.