Os programadores estão usando cada vez mais IA, e em algumas empresas isso se tornou até uma competição.

Algumas empresas de tecnologia criaram rankings que demonstram o quão ativamente seus funcionários usam algoritmos baseados em IA. Enquanto isso, elas acumulam contas altíssimas por usar modelos de IA.

Fonte da imagem: Mohammad Rahmani / unsplash.com

As interações de um engenheiro da OpenAI com bots de IA totalizaram 210 bilhões de tokens em uma semana. Esse volume de texto preencheria a Wikipédia 33 vezes. Essa marca atualmente detém o recorde para todos os funcionários da empresa. Na Anthropic, um usuário do assistente de programação de IA Claude Code acumulou uma conta de mais de US$ 150.000 em um mês. Em algumas empresas de tecnologia, como Meta✴ e Shopify, os gerentes começaram a levar em consideração o quão ativamente os funcionários usam a IA ao avaliar seu desempenho. A gestão recompensa aqueles que usam ativamente as ferramentas de IA e critica aqueles que não o fazem.

Essa é uma nova realidade para os programadores, que estiveram entre os primeiros a sentir o impacto da IA ​​à medida que as novas tecnologias se espalhavam pela economia. Esperava-se que as redes neurais ajudassem as empresas de tecnologia a aumentar a produtividade e reduzir custos. No entanto, a IA também deu origem a um jogo de status dispendioso, apelidado de “tokenmaxxing”, entre desenvolvedores de IA desesperados para provar sua produtividade.

Em algumas empresas, como a Meta✴ e a OpenAI, os funcionários competem em rankings internos que mostram quantos tokens (uma unidade de uso de IA aproximadamente equivalente a um fragmento de palavra) cada um consome. Orçamentos generosos para algoritmos de IA estão se tornando benefícios corporativos para programadores, como plano de saúde ou refeições gratuitas. Enquanto isso, alguns programadores gastam milhares de dólares por mês tentando automatizar o máximo possível do seu trabalho.”Provavelmente gasto mais com o Claude do que com o meu salário”, comentou Max Linder, um desenvolvedor de software baseado em Estocolmo, cujos custos com IA são cobertos pelo empregador.

Até recentemente, usuários avançados conseguiam consumir milhares de tokens diariamente usando diversas ferramentas de IA, como ChatGPT, Claude ou Gemini. Por exemplo, um estudante escrevendo uma redação poderia consumir cerca de 10.000 tokens, o equivalente a aproximadamente 7.500 palavras. Usar milhões de tokens levaria muito mais tempo, enquanto consumir bilhões era praticamente impossível.

O surgimento de agentes de IA geradores de código mudou essa situação. Tais sistemas podem operar por horas sem supervisão humana, revisando e editando grandes bases de código e criando produtos de software inteiros com base em solicitações do usuário. Cada agente de IA pode criar ferramentas adicionais para lidar com tarefas específicas, gerando milhares de tokens em cada etapa. Alguns sistemas de IA, como o popular framework de código aberto OpenClaw, são projetados para funcionar 24 horas por dia, 7 dias por semana, processando informações ininterruptamente, aumentando ainda mais o volume de tokens consumidos.

“Se você tiver vários agentes funcionando em tempo integral, um agente completo consumiria 700 milhões de tokens por semana. Isso não é muita coisa”, diz Ege Erdil, cofundador da startup de IA Mechanize. Ele também estimou seu próprio consumo de tokens entre 1 bilhão e 10 bilhões por semana.

Tudo isso permite que empresas de IA que vendem tokens aumentem significativamente sua receita. Por exemplo, a Anthropic mais que dobrou sua previsão de receita para os dois primeiros meses deste ano, em grande parte devido ao rápido crescimento de seus agentes de IA para geração de código. A OpenAI anunciou recentemente que seu assistente de IA…O Codex triplicou o número de usuários ativos semanais desde o início do ano, e o uso geral da plataforma, medido em tokens, aumentou cinco vezes. No ano passado, o Google informou que seus modelos de IA processaram mais de 1,3 quatrilhão de tokens por mês.

Curiosamente, mesmo com programação ativa, gastar um bilhão de tokens é bastante difícil. Segundo uma fonte, gerenciar múltiplos projetos e trabalhar neles por 4 a 5 horas por dia permitiu o consumo de vários milhões de tokens. No entanto, os números aumentam significativamente ao dominar a arte da multitarefa com IA, quando um programador trabalha em múltiplas janelas e atribui dezenas de agentes a tarefas. Empresas de IA incentivam esses funcionários recompensando-os e associando o uso de IA ao aumento da produtividade. Nos casos em que um programador deseja gerenciar múltiplos agentes de IA executando múltiplas tarefas em paralelo em diferentes janelas, o empregador geralmente fica feliz em arcar com os custos dos tokens consumidos.

Ao mesmo tempo, alguns especialistas em tecnologia expressaram preocupação com o fato de seus colegas estarem consumindo bilhões de tokens, o que pode custar milhares de dólares por dia, essencialmente para se gabarem. Mesmo em empresas de IA onde os funcionários têm acesso ilimitado às suas ferramentas de IA, a ideia de que essa abordagem seja produtiva parece improvável.

Assinantes pagos do Claude e do ChatGPT podem usar um número fixo de tokens por mês, de acordo com o plano escolhido. Se necessário, os usuários podem pagar para aumentar o limite ou migrar para um plano mais caro. Usuários avançados aprenderam a burlar o sistema combinando várias assinaturas ou ofertas promocionais. Um desenvolvedor relatou ter encontrado uma ferramenta de IA que permite gastar US$ 20 por mês, mas ainda usar a mesma quantidade de tokens Claude.equivalente a US$ 70.000. Segundo ele, essa brecha era útil ao implementar seis projetos de desenvolvimento de software simultaneamente. No entanto, essa brecha já foi corrigida pelos desenvolvedores dessa ferramenta de IA.

De modo geral, muitos desenvolvedores afirmam que os assistentes de codificação com IA aumentam sua produtividade. Outros também observam que o uso de IA é uma forma de demonstrar aos colegas e à gerência que estão acompanhando a evolução tecnológica, visto que a programação clássica provavelmente está com os dias contados. Alguns especialistas veem com bons olhos os rankings internos corporativos que mostram o quão ativamente os funcionários utilizam algoritmos de IA. Contudo, esses rankings não refletem a qualidade do trabalho realizado pelos funcionários que consomem mais recursos. Se eles estão realmente produzindo algo útil ou simplesmente gerando código inútil na tentativa de demonstrar eficiência, provavelmente ficará mais claro com o tempo. Essas questões provavelmente se tornarão mais fáceis de responder com o passar do tempo.