O TikTok americano abandonará suas raízes chinesas – a Oracle irá retreinar seu algoritmo de recomendação do zero.

Parece que a história do futuro do TikTok nos EUA está chegando ao fim, mas ainda não acabou. Enquanto um possível acordo para adquirir os negócios americanos do TikTok por um consórcio de investidores locais continua sendo negociado, detalhes sobre o futuro do algoritmo de recomendação surgiram. De acordo com a Bloomberg, a Oracle, uma das adquirentes, irá reestruturar completamente o algoritmo de recomendação da plataforma.

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“A Oracle Corp. reconstruirá e garantirá uma nova versão americana do algoritmo do TikTok como parte de um acordo pendente para vender o popular aplicativo chinês a um consórcio de investidores americanos, disse um funcionário da Casa Branca. O objetivo é abordar uma preocupação fundamental levantada por legisladores em Washington. O acordo, delineado por um funcionário da Casa Branca em um comunicado na segunda-feira, visa garantir que os compradores americanos mantenham o controle do algoritmo de recomendação do TikTok nos EUA após a empresa chinesa ByteDance alienar seus ativos. De acordo com o funcionário, os proprietários do TikTok nos EUA alugarão uma cópia do algoritmo da ByteDance, que a Oracle posteriormente requalificará do zero”, informou a Bloomberg.

A frase “requalificar do zero” é particularmente alarmante para usuários que temem que o algoritmo de recomendação do TikTok perca seu valor. Parece que as partes estão buscando um acordo para garantir que o TikTok continue operando nos EUA após sua aquisição por investidores locais. O anúncio também afirmou que a Oracle gerenciará os servidores usados ​​para armazenar dados de usuários nos EUA. A ByteDance não terá acesso a esses dados nem ao algoritmo de recomendação recém-reformulado.

Parece que o acordo para comprar os negócios do TikTok nos EUA pode ser finalizado em breve. “Trump planeja assinar uma ordem executiva esta semana para aprovar formalmente o acordo”, de acordo com uma reportagem da Bloomberg. Que horas são?Ainda não se sabe quanto tempo levará para treinar novamente o algoritmo e quando os usuários começarão a ver as mudanças.