Existem diferentes maneiras de combater a fraude telefônica, mas nem todas são eficazes. O Google decidiu abordar essa questão do ponto de vista tecnológico e implementar um recurso de detecção de chamadas fraudulentas baseado no grande modelo de linguagem Gemini Nano, que pode ser executado inteiramente no dispositivo do usuário.
Fonte da imagem: Google
O recurso para detectar chamadas potencialmente fraudulentas aparecerá em uma versão futura do Android. Baseia-se na rede neural Gemini Nano, que ajuda a identificar eficazmente “padrões de conversa comumente associados a fraudes” em tempo real. Por exemplo, os golpistas telefônicos muitas vezes se fazem passar por funcionários de bancos e tentam fraudar as vítimas com informações confidenciais de pagamento. Um algoritmo de IA pode detectar esse comportamento suspeito, após o qual um aviso aparecerá na tela do smartphone indicando que a chamada é potencialmente fraudulenta.
As datas específicas de lançamento do novo recurso para Android não foram anunciadas. O Google disse apenas que aparecerá no futuro e será baseado no algoritmo Gemini Nano. Porém, já se sabe que o Google não irá impor uma ferramenta de identificação de chamadas fraudulentas, pelo que os utilizadores poderão desativar esta opção se necessário. Esta é uma boa notícia, porque mesmo que o Gemini Nano seja executado no dispositivo do usuário e não transmita dados para servidores remotos do Google, o algoritmo ainda ouvirá todas as conversas do usuário.
A empresa aeroespacial de Jeff Bezos, a Blue Origin, deu um grande passo rumo à…
A Microsoft confirmou que não tem planos de abandonar os agentes de IA no Windows…
A AAEON apresentou o CEXD-INTRBL, um computador industrial de formato compacto projetado para o desenvolvimento…
Muitos acreditavam que a inteligência artificial acabaria com os aplicativos móveis. No entanto, o desenvolvimento…
O governo indiano decidiu abandonar um plano que obrigaria a Apple, a Samsung e outros…
A Bloomberg apurou que pequenas equipes de desenvolvimento de software de código aberto estão enfrentando…