O Google restringiu o acesso da Meta aos modelos de IA do Gemini devido à alta carga na infraestrutura.

O Google restringiu o acesso da Meta✴Platforms ao poder computacional usado para executar sua família de modelos de IA Gemini. Segundo o Financial Times, citando fontes, o motivo foi a solicitação da Meta✴Platforms por recursos que o Google não pôde fornecer. Esse incidente demonstra, mais uma vez, que até mesmo os maiores players do mercado enfrentam escassez de infraestrutura computacional.

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O Financial Times, citando suas próprias fontes, relata que o Google notificou a Meta✴ em março de que não seria capaz de fornecer à empresa toda a capacidade computacional Gemini de que ela precisava. Como resultado, a Meta✴ foi forçada a adiar a implementação de alguns de seus próprios projetos de IA.

Fontes relatam que, devido às restrições atuais e ao desejo de otimizar os custos de IA, a Meta✴ orientou seus funcionários a usar redes neurais de forma mais eficiente. O relatório também observa que as restrições de acesso à capacidade computacional Gemini afetaram outros clientes do Google, mas em menor escala. A Meta✴ foi particularmente afetada devido à demanda excepcionalmente alta por modelos Gemini.

A decisão do Google de restringir o acesso de um cliente importante aos seus modelos de IA oferece uma visão mais detalhada das pressões e gargalos de infraestrutura no setor de IA, que estão se tornando cada vez mais evidentes. Apesar de investir dezenas de bilhões de dólares em aceleradores de IA, construção de data centers e eletricidade, até mesmo as maiores empresas de tecnologia estão com dificuldades para garantir poder computacional suficiente para atender à crescente demanda por modelos avançados de IA e serviços baseados em redes neurais.

Segundo uma fonte, o aumento da demanda levou o Google a expandir sua capacidade disponível. No início deste mês, a gigante da tecnologia assinou um contrato para alugar US$ 920 milhões em poder computacional por mês da SpaceX. Representantes do Google e da Meta se recusaram a comentar o assunto.

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Durante a divulgação dos resultados financeiros do primeiro trimestre, o CEO do Google, Sundar Pichai, anunciou que a receita da divisão de nuvem da empresa ultrapassou US$ 20 bilhões pela primeira vez, e que a carteira de contratos de nuvem assinados, mas ainda não executados, quase dobrou em comparação com o trimestre anterior, chegando a mais de US$ 460 bilhões. “Claramente, no curto prazo, estamos limitados pela capacidade computacional. A receita da nossa divisão de nuvem poderia ser maior se conseguíssemos atender à demanda”, disse Pichai na ocasião.

Essa situação evidencia o quanto a Meta✴ depende de modelos de IA de concorrentes, como o Gemini. Ao mesmo tempo, a empresa investe pesadamente para se tornar líder em IA e aprimorar seus próprios modelos. A gigante das mídias sociais já investiu bilhões de dólares na atração de desenvolvedores talentosos e no desenvolvimento de sua própria infraestrutura. Diferentemente do Google, a Meta✴ não possui um negócio de nuvem próprio, sendo obrigada a construir rapidamente data centers para suas próprias necessidades. Como parte desse esforço, a Meta✴ anunciou sua intenção de investir US$ 600 bilhões nos EUA até 2028.

Inicialmente, a Meta✴ escolheu o Gemini como base para seus serviços porque os modelos do Google apresentavam melhor desempenho do que seus próprios modelos Llama. No entanto, a gigante das mídias sociais passou a priorizar recentemente seu novo modelo Muse Spark, considerado mais competitivo e que deve reduzir a dependência da empresa em relação aos produtos da concorrência.