As ferramentas com inteligência artificial desempenham um papel fundamental na programação e no desenvolvimento de aplicativos. Essa afirmação é corroborada pelo fato de o Google ter testado diversos modelos de IA para determinar quais são os mais adequados para o desenvolvimento de aplicativos Android. Os modelos com melhor desempenho foram incluídos no novo ranking do Android Bench.
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Como parte dos testes, pesquisadores do Google examinaram como os modelos de IA funcionam com o Jetpack Compose para criação de interfaces, Coroutines e Flows para programação assíncrona, Room para trabalho com banco de dados e a biblioteca Hilt para injeção de dependência. Além disso, outros aspectos foram testados, como o tratamento de alterações que causam incompatibilidade durante atualizações do SDK. Nesse processo, o Google visa avaliar como os modelos de IA interagem com partes essenciais e mais específicas do Android, como a interface do usuário do sistema, multimídia, câmeras, adaptação para dispositivos com telas flexíveis e outros.
O Google afirmou que o objetivo do projeto Android Bench é demonstrar quais modelos de IA são mais adequados para o desenvolvimento de aplicativos Android, já que os benchmarks existentes não abrangem toda a gama de desafios que os desenvolvedores podem enfrentar. Como esperado, o modelo Google Gemini 3.1 Pro Preview liderou o ranking com uma pontuação de 72,4%. Ele é seguido pelo Anthropic Claude Opus 4.6 e pelo OpenAI ChatGPT 5.2 Codex, com pontuações de 66,6% e 62,5%, respectivamente. Entre os algoritmos testados, o Gemini 2.5 Flash apresentou o pior desempenho na criação de aplicativos para Android, com uma pontuação de 16,1%.
O Google afirmou que está publicando o ranking para “incentivar melhorias em grandes modelos de linguagem para desenvolvimento Android”, ao mesmo tempo que ajuda os desenvolvedores a se tornarem “mais produtivos”. Em última análise, isso deve levar à criação de “aplicativos de maior qualidade em todo o ecossistema Android”.