O Google não consegue acompanhar seus concorrentes: o lançamento do Gemini 3.5 Pro está atrasado por meses

O Google está meses atrasado no lançamento do Gemini 3.5 Pro, seu modelo de IA carro-chefe mais poderoso. O motivo do atraso é que os desenvolvedores tiveram que gastar mais tempo melhorando o desempenho do sistema, principalmente na área de geração de código.\n\n

\n\nFonte da imagem: blog.google\n\nDe acordo com a Bloomberg, antigos e atuais funcionários do Google disseram que o atraso está causando frustração entre os engenheiros, pesquisadores e executivos de IA do Google, muitos dos quais temem que a empresa corra o risco de perder sua vantagem no mercado à medida que grandes concorrentes, como Anthropic e OpenAI, lançam modelos de IA superiores ao Gemini. Fontes com conhecimento do assunto, falando sob condição de anonimato, disseram que há várias partes interessadas envolvidas na preparação dos novos modelos para implantação, e os esforços para integrar a IA no vasto portfólio de produtos do Google, incluindo pesquisa, mapas e YouTube, podem resultar em atrasos.\n\nA OpenAI e a Meta✴Platforms lançaram recentemente novos modelos que estão ainda mais à frente das atuais ofertas de programação do Google. No final do mês passado, o Google atualizou os dados de treinamento do Gemini para melhorar as habilidades de programação, mas os resultados foram decepcionantes, segundo uma pessoa com conhecimento do assunto. Neste contexto, o preço das ações da empresa caiu 3,2% na quinta-feira.\n\n“Estamos trazendo rapidamente uma ampla gama de modelos ao mercado, mantendo ao mesmo tempo sua alta relação custo-benefício para os clientes”, comentou um representante do Google sobre o assunto. Esperava-se que o Google anunciasse o lançamento do Gemini 3.5 Pro em sua conferência de desenvolvedores de maio. Paralelamente, a empresa tem estado em conversações com o governo dos EUA, que monitoriza cada vez mais modelos avançados de IA e os avalia antes do lançamento público. “Atualmente estamos testando o 3.5 Pro, o modelo Flash atualizado e outros modelos com parceiros, e estamos produtivos”Estamos trabalhando com o governo dos EUA em testes de modelos e estruturas regulatórias mais amplas”, acrescentou um porta-voz do Google.\n\nNo início deste ano, a Anthropic enfrentou reação negativa das autoridades dos EUA depois que testes internos mostraram que o modelo avançado de IA da empresa era altamente avançado na identificação de vulnerabilidades na infraestrutura de TI de agências e departamentos governamentais. Por causa disso, a Anthropic teve que limitar temporariamente o acesso aos seus produtos de IA de ponta. Ao mesmo tempo, a OpenAI restringiu voluntariamente o acesso ao seu modelo avançado de IA devido a potenciais riscos para a segurança nacional dos EUA e, algum tempo depois, tornou-o gradualmente disponível publicamente.\n\n

\n\nFonte da imagem: unsplash.com\n\nUm dos ex-funcionários do Google disse que, apesar da necessidade de desenvolver e trazer rapidamente novas redes neurais ao mercado, fazer com que os chefes de diferentes departamentos da empresa se movam na mesma direção é como tentar ferver o oceano. Quando as prioridades mudam e várias equipes de desenvolvimento duplicam o trabalho umas das outras, fica mais difícil manter uma estratégia unificada, dizem antigos e atuais funcionários do Google. Eles também acrescentaram que é difícil para qualquer produto alocar os recursos certos para ter sucesso e ganhar credibilidade no mercado.\n\nOs principais executivos do Google defenderam a aceleração do desenvolvimento dos modelos de IA da empresa para aproveitar o poder da programação de IA, mas seus esforços foram prejudicados por equipes concorrentes dentro da empresa. A divisão de nuvem do Google Cloud, a divisão de IA da DeepMind e a equipe do Android estão criando ferramentas de IA para escrever código de software, e fazendo isso em colaboração com diversas divisões de consumo.\n\nOs esforços do Google para alcançar o sucesso na codificação também enfrentam oposição de alguns engenheiros que acreditam que todo o código principal deve ser escrito por um ser humano para atender aos padrões do Google. Nas fases iniciais da implementação, os funcionários também enfrentaram restrições na utilização do Gemini para escrever e analisar código de software devido a preocupações de que esta informação pudesse acabar no conjunto de dados utilizado para treinar modelos de IA. Estas políticas internas, que foram flexibilizadas ao longo do tempo, limitaram severamente as oportunidadesengenheiros conduzam experimentos durante o processo de desenvolvimento de IA.\n\nNo início deste ano, o Google disse que 75% do código de software agora é gerado por IA. Isso significa que ele é testado e entra em produção de acordo com os padrões da empresa. Ao mesmo tempo, os desenvolvedores simplificaram algumas ferramentas de geração de código, unindo-as sob a marca Google Antigravity. Ao consolidar ferramentas internas, o Google está tomando medidas para reduzir a confusão dentro da empresa. O relatório também afirma que os engenheiros devem usar IA ao escrever código, mas quando tentam fazê-lo, muitas vezes ficam limitados pela capacidade disponível devido à competição por recursos dentro do Google.\n\nOs pesquisadores de IA dizem que a principal vantagem do Gemini é o acesso aos dados de pesquisa do Google, enquanto os modelos Antrópico e OpenAI são mais poderosos. O Google afirma que os modelos da empresa possuem outros pontos fortes, como a capacidade de trabalhar com diversos tipos de entrada, incluindo imagens e vídeos. Observa-se que a decepção de alguns desenvolvedores com a situação do Google deu origem a uma onda de saídas da empresa para a Anthropic e outros concorrentes.\n