A empresa chinesa DeepSeek lançou uma versão preliminar de seu modelo de linguagem em larga escala, o V4. O lançamento ocorre mais de um ano após a DeepSeek apresentar seu modelo de raciocínio R1, que impactou os mercados globais de tecnologia com seu alto desempenho e custo-benefício. Também é notável que o DeepSeek V4 foi lançado poucas horas depois do anúncio do GPT-5.5 pela OpenAI.
Assim como seu antecessor, o DeepSeek V3, a nova versão do algoritmo é de código aberto, permitindo que os desenvolvedores implementem a rede neural localmente e a modifiquem conforme necessário. A DeepSeek afirma que o V4 demonstra alto desempenho em comparação com concorrentes chineses, principalmente em tarefas baseadas em agentes, processamento de dados e inferência. Além disso, o DeepSeek V4 é otimizado para uso com agentes de IA populares, como OpenClaw e Anthropic Claude Code. Estão disponíveis versões Pro e Flash, que diferem em tamanho e desempenho. O DeepSeek V4 Pro oferece 1,6 trilhão de parâmetros (49 bilhões ativos) e desempenho “comparável aos melhores modelos de circuito fechado do mundo”. O DeepSeek-V4-Flash oferece apenas 284 bilhões de parâmetros, dos quais 13 bilhões estão ativos.
A versão Pro supera todos os modelos abertos existentes em matemática e programação, podendo até mesmo competir com os melhores modelos fechados. Seu conhecimento de mundo é “o segundo melhor, atrás apenas do Gemini 3.1 Pro”. Enquanto isso, a versão Flash oferece capacidades de raciocínio próximas às do V4-Pro e executa tarefas simples no modo agente no mesmo nível do V4-Pro.
A DeepSeek foi fundada em 2023 e ganhou destaque em 2024 com o lançamento de seu modelo de IA V3, gratuito e de código aberto. Esse algoritmo provou ser economicamente viável, já que seu desenvolvimento exigiu um investimento significativamente menor do que o de concorrentes ocidentais, como OpenAI e Google.
Em janeiro de 2025, a DeepSeek lançou o modelo R1, que demonstrou desempenho semelhante ou superior ao de muitos concorrentes. O modelo R1 alarmou os investidores quando a DeepSeek anunciou que ele havia sido criado em apenas dois meses e por menos de US$ 6 milhões, utilizando aceleradores menos potentes da Nvidia. Isso colocou em xeque a liderança dos EUA em IA, bem como os gastos massivos de empresas de tecnologia em infraestrutura de IA.
O analista da MorningStar, Ivan Su, acredita que o algoritmo V4 provavelmente não terá o mesmo impacto no setor que o R1, já que o mercado precificou a IA chinesa como competitiva e mais barata de usar. Ele acrescentou que o novo posicionamento do DeepSeek torna outros modelos de IA chineses de código aberto concorrentes diretos. “Essa linguagem não existia na época do R1, e isso por si só demonstra o quanto a competição interna se intensificou”, acrescentou Su.
A principal questão após o lançamento do DeepSeek V4 é quais aceleradores foram usados para treinar o modelo.A gigante tecnológica Huawei confirmou esta semana que seu mais recente cluster de computação de IA, equipado com aceleradores Ascend, é compatível com o modelo DeepSeek V4. No entanto, não está claro em que medida os aceleradores da Huawei foram utilizados para treinar o novo modelo de IA.
Os novos modelos DeepSeek já estão disponíveis na versão web e no aplicativo chatbot DeepSeek, com o modo Instantâneo baseado no V4-Flash e o modo Especialista baseado no V4-Pro. Os desenvolvedores também têm acesso aos novos modelos por meio de uma API.
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