Em 2016, desenvolvedores de uma subsidiária do Google chamada DeepMind AI criaram o algoritmo AlphaGo, que fez história ao derrotar o campeão no jogo de tabuleiro Go. Agora, Demis Hassabis, co-fundador e CEO da DeepMind, anunciou o desenvolvimento de uma rede neural que será mais avançada do que aquela por trás do popular bot ChatGPT AI da Open AI.
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A rede neural Gemini é um grande modelo de linguagem semelhante ao modelo ChatGPT GPT-4 subjacente. Os desenvolvedores da DeepMind pretendem combinar os recursos da rede neural com as tecnologias que foram usadas no AlphaGo para expandir os recursos do algoritmo. “Em um alto nível, você pode pensar no Gemini como uma combinação de alguns dos pontos fortes de sistemas como o AlphaGo com os incríveis recursos de grandes modelos de linguagem. Também temos várias inovações que serão bastante interessantes ”, disse Demis Hassabis.
Lembre-se de que o desenvolvimento da rede neural Gemini se tornou conhecido no mês passado. Já o AlphaGo, esse algoritmo foi treinado para resolver problemas complexos de uma forma que exigisse uma determinada ação do algoritmo. Além disso, um algoritmo chamado tree search foi usado para estudar e prever possíveis movimentos no tabuleiro Go. O algoritmo Gemini ainda está em fase de desenvolvimento, que levará vários meses e pode custar dezenas ou até centenas de milhões de dólares para ser implementado, disse Hassabis. De acordo com os dados disponíveis, o desenvolvimento do GPT-4 custou mais de US$ 100 milhões.