Dono da TNT e Rutube criará estúdio para produção de conteúdo usando IA

A holding Gazprom-Media (proprietária dos canais NTV, TNT e TV-3, da produtora cinematográfica Central Partnership, da hospedagem Rutube, etc.) lançará um estúdio experimental de produção de conteúdo utilizando redes neurais. O chefe do laboratório digital da holding D. Lab, Eduard Maas, falou sobre isso em conversa com jornalistas no Fórum Econômico Oriental.

Fonte da imagem: steve_a_johnson / Pixabay

De acordo com os dados disponíveis, o estúdio utilizará cerca de 20 modelos de inteligência artificial, incluindo projetos Open Source (por exemplo, o gerador de imagens Stable Diffusion e o modelo de linguagem LLaMA) e desenvolvimentos próprios da Gazprom-Media. O estúdio produzirá animação usando algoritmos generativos e também criará apresentadores virtuais, processará conteúdo de arquivo e trabalhará em projetos publicitários especiais. O volume de investimentos que será destinado ao desenvolvimento do projeto não foi divulgado.

Mass acredita que as tecnologias para criação de conteúdo usando redes neurais generativas serão úteis para estúdios de produção, agências de publicidade e blogueiros, principalmente usando a hospedagem de vídeo Rutube e a rede social Yappy. Além disso, a holding oferecerá suas tecnologias a clientes externos, incluindo representantes do setor bancário e de empresas estatais. A empresa está atualmente em negociações com um dos maiores bancos em termos de marketing e uma grande editora onde algoritmos generativos podem ser usados ​​para ilustrar livros. A própria holding pode utilizar essas tecnologias para criar promos nas redes sociais, gerar animações a partir de áudio, criar apresentadores virtuais, etc.

As tecnologias propostas não serão utilizadas para produzir “um sucesso em série ou um espetáculo de topo”, esclareceu Maas. Ao mesmo tempo, a inteligência artificial pode reduzir significativamente os custos dos processos de produção individuais. Por exemplo, essas tecnologias podem ser usadas para renderizar planos de fundo, personagens e detalhes de vídeo. As redes neurais também podem ser úteis para completar vídeos verticais para torná-los horizontais, dublagem com vozes sintetizadas de forma realista, etc.