Unidades de processamento neural (NPUs), projetadas para acelerar algoritmos de inteligência artificial, foram originalmente encontradas nas plataformas móveis e processadores de PC da Apple, mas agora estão se tornando comuns em chips da Intel e da AMD. Isso significa que é necessário avaliar seu desempenho – o teste Geekbench AI foi projetado para resolver esse problema.
Fonte da imagem: geekbench.com
O principal aplicativo Geekbench da Primate Labs foi projetado para testar o desempenho de CPU e GPU, mas nos últimos anos o desenvolvedor também experimentou um Geekbench ML alternativo. Com o lançamento da iniciativa Copilot+ da Microsoft e o início da corrida pelo título de processadores neurais mais poderosos entre Intel, AMD, Qualcomm e Apple, a Primate Labs lançou a versão 1.0 de um novo teste e o renomeou como Geekbench AI.
«Geekbench AI fornece um conjunto proprietário de testes de carga de trabalho executados em dados de precisão única, meia precisão e quantizados, cobrindo uma variedade de tipos que os desenvolvedores usam para precisão e finalidade em sistemas de IA”, explicou Primate Labs. Geekbench AI oferece suporte a vários frameworks de IA: OpenVINO para Windows e Linux, ONNX para Windows, QNN para processadores Qualcomm Snapdragon em PCs, Apple CoreML para macOS e iOS, bem como vários frameworks Android oferecidos por vários fabricantes de chips. Em PCs com Windows, o teste suporta processadores neutros da Intel e Qualcomm – o trabalho com AMD aparecerá mais tarde.
Geekbench AI está disponível em Windows, macOS, Linux, iOS/iPadOS e Android. A versão básica é gratuita, mas também há uma licença Pro por US$ 99 – inclui ferramentas de linha de comando, a capacidade de executar um teste sem enviar resultados para o banco de dados Geekbench e alguns outros recursos. Os desenvolvedores pretendem atualizar o benchmark conforme necessário, adicionando suporte para novos hardwares, frameworks e cargas de trabalho.
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