A Nvidia alcançou patamares astronômicos em meio ao boom da IA, tornando-se a primeira empresa da história a atingir uma capitalização de mercado de US$ 5 trilhões. Embora esteja vendendo aceleradores de IA com sucesso, a empresa enfrenta dificuldades para aprimorar a implementação de seu software empresarial, de acordo com o Business Insider, cujos jornalistas obtiveram correspondências internas da empresa. Os clientes nem sempre entendem por que isso é necessário ou quais obrigações a Nvidia está disposta a assumir.

Fonte da imagem: nvidia.com

A correspondência discute as vendas do pacote Nvidia AI Enterprise (NVAIE) e outras soluções de software: o sistema de gerenciamento de clusters de GPUs Run:ai; a plataforma de modelagem 3D Omniverse; e a tecnologia vGPU para virtualização e compartilhamento de GPUs. O NVAIE foi projetado para a criação de aplicações de IA; estreou em 2021 como uma plataforma unificada para aceleradores de IA da Nvidia e ferramentas CUDA para uma ampla gama de tarefas computacionais. As ferramentas NVAIE são utilizadas por grandes clientes da Nvidia, incluindo Nasdaq, AT&T e o Serviço de Receita Federal dos Estados Unidos (IRS). A equipe de vendas da Nvidia concentra-se em facilitar a implementação de soluções de software para empresas; a plataforma CUDA é fornecida gratuitamente e não é considerada um software comercial empresarial.

O foco principal da Nvidia é o desenvolvimento de GPUs e outros hardwares de IA, e a empresa não divulga informações sobre vendas de software empresarial em seus relatórios. Isso representa uma parcela menor dos negócios da empresa, mas contribui para a receita recorrente de seu portfólio de produtos de IA, tanto hardware quanto software, fidelizando clientes. Falta um mecanismo de vendas unificado e simplificado, o que leva a desequilíbrios: por exemplo, para o terceiro trimestre do ano fiscal de 2026 (que termina em 26 de outubro de 2025), a empresa projetou um desempenho 10% superior ao planejado para as vendas de software puro na América do Norte e América Latina; no entanto, segundo um e-mail, a empresa estava a caminho de atingir a meta de vendas de pacotes de hardware e software em apenas 39%. A previsão geral de vendas de software para o trimestre era de US$ 78,7 milhões, com o pacote NVAIE representando 186% desse valor.

Para otimizar seu processo de vendas, a empresa decidiu desenvolver uma “visão de software unificada” para o NVAIE e outros produtos de software, de acordo com uma carta datada de julho. A Nvidia começou a planejar workshops para clientes dedicados à implementação do NVAIE e outros produtos para o desenvolvimento de projetos de IA. Uma das cartas de agosto detalhou a necessidade de treinamento adicional, tanto interno quanto durante as negociações com os clientes. “O maior desafio será esclarecer para os departamentos de compras e jurídico [de clientes em potencial] o que nosso software de IA empresarial é e o que não é”, afirmou o documento. Ele também citou uma “lacuna fundamental” entre a Nvidia e os departamentos jurídico e de compras de seus clientes na compreensão dos processos de vendas de software da empresa, o que se manifesta durante as negociações, “especialmente em setores altamente regulamentados”, como o financeiro e o da saúde.

Um dos obstáculos era a segurança de dados e as obrigações de indenização — que constituem a responsabilidade legal da Nvidia em caso de processo judicial contra o cliente. Outra questão era o limite máximo de responsabilidade da Nvidia: o cliente propôs estabelecer limites de indenização mais altos do que a fabricante considerava aceitável. A Nvidia não está sozinha na resistência à implementação desigual da IA ​​nos negócios — alguns clientes ainda consideram prematura a sua implementação em larga escala.

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