A Microsoft mudou o modelo do GitHub Copilot, passando de um sistema de assinatura para um modelo baseado em tokens, o que deixou os usuários insatisfeitos.

Ao que tudo indica, pequenas empresas em breve terão que repensar o uso do GitHub Copilot. A Microsoft está mudando seu sistema de preços, passando de uma assinatura com valor fixo para um modelo baseado em tokens, o que pode aumentar significativamente os custos. Grandes empresas provavelmente ainda conseguirão arcar com o custo, mas pequenas empresas e indivíduos encontrarão mais dificuldades.

Fonte da imagem: GitHub

O novo sistema de pagamento entrará em vigor em 1º de junho. A partir dessa data, a taxa de serviço do GitHub Copilot será baseada na quantidade de tokens que o usuário gasta enquanto trabalha. Os usuários ficaram desagradavelmente surpresos com essa mudança, como evidenciado por postagens no Reddit e no GitHub.

“Que piada. Esse novo modelo de pagamento é simplesmente absurdamente caro. Vou resolver isso cancelando minha assinatura. Com esse preço, não é mais viável ou praticamente útil de forma alguma”, escreveu um usuário do Reddit. Ele acrescentou que pagava cerca de US$ 29 por mês em sua assinatura atual. Agora, com as novas regras, seus custos aumentariam para cerca de US$ 750 por mês.

“Nossa, não esperava que o novo modelo de preços fosse tão absurdo”, escreveu outro usuário. Ele também relatou que o novo sistema de pagamento do GitHub Copilot aumentaria os custos de US$ 50 para US$ 3.000 por mês.

Embora o custo de uso do GitHub Copilot possa aumentar significativamente, algumas pessoas se manifestaram contra essa abordagem. Eles acreditam que os usuários que sabem o que estão fazendo não gastarão tantos tokens. Acreditam também que as pessoas que gastam muitos tokens são os chamados “programadores de ocasião”, que carecem de conhecimento real.

“Há uma enorme diferença entre alguns de nós que trabalhamos o dia todo e ainda assim mal ultrapassamos o limite, e essas capturas de tela. Acho difícil acreditar que isso se deva a diferenças na complexidade da carga de trabalho. A única maneira de alcançar tal insanidade é fazendo você mesmo.””Programação intuitiva” e trabalho com várias iterações inchadas”, escreveu um usuário.