Especialistas conservadores em automação industrial são céticos quanto ao uso de robôs humanoides, mas o presidente da holding britânica Arm acredita que eles assumirão uma parcela significativa do trabalho de manufatura nos próximos cinco a dez anos. Sua vantagem reside na versatilidade e flexibilidade de programação.
Fonte da imagem: Nvidia, Figura
O CEO da Arm, Rene Haas, compartilhou suas ideias sobre o assunto na conferência Brainstorm AI, realizada em São Francisco sob os auspícios da Fortune. A holding britânica Arm desenvolve arquiteturas de processadores com o mesmo nome, utilizadas não apenas em dispositivos móveis e automação industrial, mas também em sistemas de servidores, incluindo aqueles voltados para inteligência artificial. Segundo o CEO da empresa, para cada pessoa no planeta que interage com a tecnologia moderna, existem, em média, de 50 a 100 chips baseados na arquitetura Arm.
Robôs industriais tradicionais são projetados para executar uma gama restrita de tarefas, limitada não apenas por software, mas também por hardware. Robôs humanoides não são apenas mais versáteis nas tarefas que podem executar, mas também serão equipados com software que implementa o princípio da “IA física”. Isso permitirá que sejam treinados de forma rápida e eficiente para executar novas tarefas. “Acredito que, nos próximos cinco anos, os robôs começarão a executar uma parcela significativa do trabalho fabril — em parte porque esses robôs com IA física podem ser reprogramados para executar diversas tarefas”, afirmou o chefe da Arm. Como esses robôs não precisarão ser treinados para executar uma única tarefa para sempre, o layout interno das fábricas mudará e robôs humanoides poderão substituir uma parcela significativa dos operários, está convencido de Haas. Ele não comentou sobre o destino dos trabalhadores demitidos, mas enfatizou que a robotização ativa ajudará a eliminar esses desequilíbrios.Na economia global, isso eliminará os desafios que existiam até recentemente. Em outras palavras, para reduzir custos, não haverá necessidade de localizar fábricas em países com mão de obra barata e complicar a logística associada.
Haas também observou que, no campo do transporte autônomo, o desenvolvimento da IA também simplificará o equipamento dos futuros carros autônomos. Ele acredita que o número de radares e câmeras pode ser reduzido com o desenvolvimento de softwares bem treinados que dependam menos de dados de sensores. Ao falar sobre as ameaças à moderna indústria de semicondutores, o chefe da Arm destacou a alta concentração de competências em certas áreas. Grande parte da fabricação de chips, por exemplo, depende da TSMC e da ASML, mas toda a indústria global está aprendendo a conviver com esse risco de hiperconcentração, e a recente pandemia serviu como uma lição valiosa para muitos participantes do mercado.
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