O RISC-V Summit, realizado recentemente em Santa Clara, Califórnia, contou com apresentações dos principais players da indústria de tecnologia, incluindo Nvidia, Qualcomm, Google e Samsung. A participação deles ressaltou o papel crescente da arquitetura de processador aberto, que é cada vez mais vista como concorrente da Arm proprietária e do x86.
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A Nvidia usa soluções RISC-V em microcontroladores GPU há quase uma década. A empresa fez uma apresentação de 20 minutos no encontro intitulada “Uma arquitetura, dezenas de aplicativos, bilhões de processadores”, apresentada por Frans Sijstermans, vice-presidente de multimídia e arquitetura ASIC. Ele discutiu como a empresa está usando o RISC-V para melhorar seus produtos e enfatizou que a arquitetura aberta está influenciando cada vez mais o design da GPU.
A Qualcomm, que anunciou anteriormente um compromisso de longo prazo com o RISC-V, levantou a possibilidade de usar Sail e outras abordagens alternativas para desenvolver um padrão comum de arquitetura de conjunto de instruções (ISA) RISC-V. A empresa, junto com a Nvidia e outros colegas, também participou de uma seção dedicada às perspectivas da IA e questões de segurança.
A Samsung compartilhou sua experiência na introdução bem-sucedida de processadores RISC-V em sistemas embarcados e explicou como sua divisão de fabricação de semicondutores ajuda os clientes a implantar inovação usando arquitetura de processador aberto. A empresa discutiu maneiras de otimizar o desempenho de chips e chips.
A apresentação de Cliff Young e Martin Maas do Google DeepMind foi um dos destaques do evento. Eles falaram sobre as perspectivas de criação de novos aceleradores de IA com RISC-V. Os chips Google TPU são baseados nesta arquitetura – a empresa falou sobre sua implantação bem-sucedida e os problemas que surgiram.
A introdução generalizada do RISC-V em sistemas de servidores e PCs levará muito tempo, mas a arquitetura já está ganhando impulso no campo da IA e na indústria automotiva. Outros palestrantes discutiram como isso poderia definir novas tendências na computação e o papel que o RISC-V poderia desempenhar na IA generativa e na HPC.