A inteligência artificial está cada vez mais sendo introduzida no processo de design de chips, transformando essa área e abrindo novas perspectivas. Lisa Su, CEO da AMD, enfatizou o papel da IA no desenvolvimento de uma nova geração de chips e previu o domínio iminente da IA nessa direção.
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A IA tornou-se um dos fatores decisivos no design de chips, e exemplos recentes da China e dos EUA demonstram seu potencial. Mesmo uma simples conversa com o ChatGPT foi suficiente para projetar parte do processador. Jensen Huang, CEO da NVIDIA, acredita que a IA pode permitir que as pessoas se tornem programadores. Ao mesmo tempo, Lisa Su prevê uma era em que a IA dominará o design de chips.
Durante a Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) de 2023 em Xangai, o Dr. Su enfatizou a importância da colaboração interdisciplinar para a próxima geração de designers de chips. Para se destacar nessa área, os engenheiros devem ter uma compreensão holística de hardware, software e algoritmos para capacitá-los a criar designs de chip superiores.
A integração da IA nos processos de design de chips está ganhando força graças à revolução da IA catalisada por modelos de linguagem grande (LLMs). Tanto Huang quanto Mark Papermaster, CTO da AMD, reconhecem os benefícios da IA para computação mais rápida e design de chip mais fácil. A AMD já começou a usar IA no projeto, teste e verificação de semicondutores e planeja expandir o uso de IA generativa no campo do projeto de chips.
Atualmente, as empresas estão explorando ativamente as possibilidades de combinar tecnologias de IA com ferramentas de automação de design eletrônico (EDA) para simplificar tarefas complexas e minimizar a intervenção manual no design de chips. Apesar das limitações de dados e problemas de precisão, a abordagem EDA+AI é uma grande promessa. Por exemplo, a Synopsys investiu pesadamente em pesquisa de ferramentas de IA e lançou recentemente o Synopsys.ai, a primeira solução EDA de ponta a ponta orientada por IA do setor. Essa solução de ponta a ponta permite que os desenvolvedores usem a IA em todas as fases do projeto do chip, desde a arquitetura e o projeto do sistema até a fabricação, um passo significativo na integração da IA nos fluxos de trabalho do projeto do chip.
A integração da IA nos processos de design de chips, apoiada por avanços em modelos de linguagem e IA generativa, promete melhorias significativas em eficiência e precisão. Apesar de algumas limitações e desafios existentes, a combinação de IA com ferramentas de automação de design (EDA) oferece a promessa de simplificar tarefas complexas e minimizar a intervenção manual. Consequentemente, a posição de liderança da IA no campo do design de chips, conforme previsto por Lisa Su, está se aproximando a cada dia.