De acordo com Arm, a abordagem atual para o uso de chiplets não está dando bons resultados

Nos últimos anos, muitos componentes de computação complexos foram construídos a partir de matrizes heterogêneas para contornar limitações físicas na densidade de transistores em chips monolíticos, mas os executivos da Arm argumentam que a abordagem para chiplets precisa mudar para melhorar a economia do setor.

Fonte da imagem: AMD

Eddie Ramirez, vice-presidente de negócios de infraestrutura da Arm, conforme relatado pelo EE Times, apontou diretamente as fragilidades da abordagem atual dos desenvolvedores em relação ao uso de chiplets em um evento organizado por esta publicação. O principal problema, segundo ele, é a concentração do desenvolvimento de todos os tipos de chiplets nas mãos de empresas específicas. Na verdade, cada um desenvolve toda a gama de chiplets necessários para suas necessidades de forma independente. Atualmente, não há divisão de trabalho e cooperação neste mercado, portanto, os custos dos desenvolvedores para criar chips estão aumentando. Eles precisam não apenas desenvolver cada cristal de forma independente, mas também testá-lo e certificá-lo.

Economicamente, acredita Ramirez, seria mais lucrativo confiar na especialização pela finalidade funcional dos chiplets. Alguns deles implementam funções padronizadas, como operações de entrada e saída e suporte a diversas interfaces. Esses chiplets universais poderiam ser criados para todos os participantes do mercado por empresas especializadas. Outros desenvolvedores se concentrariam simplesmente no que fazem de melhor, criando chiplets com unidades de computação e propriedade intelectual única.

Além disso, o software que executa os chips multichip deve levar em conta a necessidade de escalabilidade rápida e fácil. A Arm está tentando criar bibliotecas de software especializadas que facilitem isso. O software de baixo nível (firmware) deve ser modular, acredita a empresa. Os mesmos modelos de linguagem de grande porte devem ser igualmente fáceis de executar em hardware de servidor e nos processadores de pequenos sistemas Raspberry Pi.

É claro que, para unificar tais soluções, os participantes do mercado devem participar da formação de um ecossistema correspondente e trocar informações entre si. Os participantes do projeto LeapFrog, por exemplo, pensaram em criar uma plataforma produtiva para trabalhar com inteligência artificial, o que permitirá a criação de aceleradores a partir de chiplets fornecidos por diferentes desenvolvedores. Como referência para o nível de desempenho, os participantes da iniciativa previsivelmente escolheram as soluções da Nvidia, que eles idealmente gostariam de superar.

Outra condição para uma transição bem-sucedida para chiplets unificados é a padronização das soluções, o que eliminará a inevitável segmentação de todos os mercados emergentes. Aqui, também, muito depende da disposição dos participantes do mercado em cooperar entre si. Nesse cenário, a Arm está pronta para atuar como coordenadora do setor e impulsionar o mercado para um novo estágio de desenvolvimento.