Broadcom garante encomendas de chips multimilionárias para a Anthropic (3DNews)

No início de setembro, a Broadcom anunciou um acordo de US$ 10 bilhões com um novo cliente para o fornecimento de chips de infraestrutura de IA, mas não divulgou o nome. Em sintonia com os tempos, algumas fontes rapidamente levaram o público a acreditar que esse cliente seria a OpenAI, mas esta semana, a direção da Broadcom se referiu à Anthropic nesse contexto.

Fonte da imagem: Broadcom

Além disso, como explica a CNBC, o CEO da Broadcom, Hock Tan, admitiu durante a teleconferência de resultados trimestrais: “Recebemos um pedido de US$ 10 bilhões para fornecer racks dos mais recentes TPUs Ironwood da Anthropic.” Em outras palavras, isso se refere ao fornecimento de TPUs da geração Ironwood, desenvolvidos para o Google, para a Anthropic, e não à criação de chips fundamentalmente novos ou a uma colaboração com a OpenAI, embora esta última não seja necessariamente cancelada por essa notícia. No último trimestre, a Anthropic fez um pedido adicional no valor de US$ 11 bilhões, segundo o CEO da Broadcom.

Empresas desse porte normalmente mantêm os nomes dos clientes em sigilo, mas os anúncios da Broadcom em setembro geraram tanta repercussão entre os investidores que, em outubro, a empresa foi obrigada a esclarecer que a OpenAI não era o novo cliente nessa área. Além disso, o CEO da Broadcom acrescentou esta semana que a Anthropic é o quarto cliente da empresa a fornecer seus aceleradores XPU. A Broadcom também adicionou um quinto cliente no último trimestre, com pedidos no valor de US$ 1 bilhão. A receita proveniente das vendas de XPU para esse cliente deverá crescer no futuro, mas a Broadcom se recusa a divulgar o nome do cliente no momento.

Em outubro, a Anthropic e o Google anunciaram uma parceria, na qual a Anthropic alugará 1 milhão de aceleradores TPU do Google, com mais de 1 GW de capacidade computacional a ser implantada até 2026 como parte do acordo. No geral, a Anthropic utiliza diversas plataformas de hardware, incluindo chips da Nvidia e do Google, bem como o Trainium da AWS (Amazon).O sucesso do modelo de IA Gemini 3 do Google impulsionou em grande parte o crescimento da demanda.parceiros e concorrentes para os chips TPU que desenvolveu em colaboração com a Broadcom, uma vez que os componentes da Nvidia estão em falta para todos, e a política de preços deste último fornecedor não é adequada para todos os desenvolvedores de aplicações de IA.