AMD está preparando uma resposta à Nvidia na área de renderização neural para videogames

A AMD planeja alcançar a Nvidia na tecnologia de rastreamento de raios em tempo real usando redes neurais. A Nvidia atualmente domina o mercado de placas gráficas graças à sua IA avançada e tecnologias baseadas em aprendizado de máquina, como DLSS. A AMD ainda está significativamente atrasada, especialmente no segmento de consumo, mas espera mudar a situação num futuro próximo.

Fonte da imagem: PowerColor, Tomshardware.com

O traçado de raios tradicional requer uma enorme quantidade de computação – às vezes milhares ou dezenas de milhares de raios por pixel, que é o padrão usado na indústria cinematográfica, onde pode levar horas para renderizar um único quadro. O traçado de raio renderiza uma cena calculando os reflexos de luz, onde cada mudança no caminho do raio pode resultar em uma interpretação de cor diferente do pixel. Quanto mais cálculos desse tipo, melhor se torna a imagem final.

No entanto, para alcançar o traçado de raios em tempo real, que é relevante para videogames, o número de tais cálculos deve ser reduzido significativamente. Mas isso causará ainda mais ruído nas imagens devido ao fato de que alguns raios muitas vezes não conseguem atingir determinados pixels, fazendo com que a cena fique incompletamente iluminada. A AMD planeja resolver esse problema com uma rede neural que eliminará esses problemas e restaurará os detalhes da cena, semelhante à abordagem da Nvidia.

A verdadeira inovação da AMD é combinar upscaling e remoção de ruído em uma rede neural. Como a própria empresa afirma, sua abordagem “gera imagens superamostradas e sem ruído de alta qualidade em uma resolução de exibição mais alta do que a resolução de renderização de rastreamento de caminho em tempo real”. Isso permitirá que você execute o upscaling em uma passagem.

A pesquisa da AMD poderia levar a uma nova versão do FSR (tecnologia de escala temporal) que poderia rivalizar com a tecnologia da Nvidia em desempenho e qualidade de imagem. No entanto, a questão é: as GPUs AMD existentes serão capazes de suportar redes neurais para eliminar ruído ou será necessário novo hardware? Por exemplo, o DLSS da Nvidia requer hardware de IA dedicado em GPUs GeForce RTX, bem como um acelerador de streaming óptico para gerar quadros na série GeForce RTX 40 e modelos posteriores. As GPUs AMD atuais geralmente não possuem aceleradores de IA dedicados, ao contrário da Nvidia GeForce RTX, onde tais aceleradores desempenham um papel fundamental na implementação de DLSS.

Se a AMD puder implementar uma abordagem eficaz para rastreamento e aumento de escala neural, ela expandirá o acesso a gráficos de alta qualidade em uma gama mais ampla de hardware. No entanto, dadas as altas demandas de ray tracing de jogos modernos como Alan Wake 2 e Cyberpunk 2077, a empresa provavelmente precisará de hardware mais potente para atingir altos níveis de qualidade de imagem.