AI será responsável pelo gerenciamento de energia nos processadores Intel Meteor Lake

O fato de os processadores Intel Meteor Lake usarem um mecanismo VPU de hardware especial responsável por certas tarefas relacionadas à operação de algoritmos de IA tornou-se conhecido em maio. No entanto, a Intel também planeia usar IA para gerir o consumo de energia dos sistemas baseados nestes processadores.

Fonte da imagem: Intel

O novo algoritmo de energia baseado em IA será usado em todos os produtos futuros da empresa, disse Efraim Rotem, responsável pela arquitetura SoC de consumo no grupo de engenharia da Intel, na conferência Hot Chips na Universidade de Stanford. Segundo ele, o novo recurso aparecerá nos processadores Meteor Lake, com lançamento previsto para os próximos dois meses.

O gráfico abaixo mostra como o novo algoritmo Meteor Lake AI (marcado em laranja) gerencia o consumo de energia da CPU em comparação com algoritmos convencionais para diversas cargas de trabalho. O resultado é um aumento na eficiência energética do chip.

Através do novo algoritmo de IA, a Intel também quer aumentar a capacidade de resposta dos seus processadores. “Prestamos especial atenção à capacidade de resposta do sistema ao interagir com um computador. Queremos ação imediata e não queremos esperar muito”, disse Rotem.

A solução mais óbvia para melhorar a capacidade de resposta do sistema é aumentar o desempenho, o que exige que mais energia seja direcionada ao chip. Graças a isso, ele poderá trabalhar mais rápido e, portanto, concluir suas tarefas com mais rapidez. No entanto, após a conclusão de uma determinada tarefa, a CPU deve determinar quando essa tarefa será concluída e então entrar em estado de hibernação. Esta tecnologia é chamada de “Escalonamento Dinâmico de Tensão e Frequência” ou DVFS.

«Quando se trata de gerenciamento de energia, a chave é como determinamos qual velocidade do processador é a correta”, diz Rothen.

A Intel foi pioneira na funcionalidade central desta tecnologia em seus processadores Core de 6ª geração (Skylake). Lá foi chamado de Speed ​​​​Shift. A função era responsável por passar o processador de um estado ativo com alto consumo de energia para um modo standby com menor consumo de energia. No entanto, suas capacidades eram limitadas a determinados casos de uso. Por exemplo, funcionou ao abrir e fechar navegadores da web.

No Meteor Lake, as capacidades do algoritmo de IA para gerenciar o poder dos processadores aumentarão significativamente. Agora o algoritmo “entende” e pode prever quando e como o usuário irá abrir uma página web, percorrê-la, fechá-la e abrir outra. O mesmo algoritmo de monitoramento será usado para muitas outras tarefas. A diferença é que o algoritmo de IA dos novos processadores aprendeu sozinho. E com base nisso extraí padrões de comportamento mais detalhados do que aqueles programados anteriormente pela Intel no mesmo Skylake.

Ao usar um algoritmo de IA para gerenciamento de energia, os chips Meteor Lake são até 35% mais responsivos. Ou seja, eles entram em um estado de aumento de potência mais rapidamente, diz Rotem. Ao mesmo tempo, o algoritmo permitiu que os processadores entrassem no estado inativo muito mais rapidamente quando não havia carga. Graças a isso, o Meteor Lake tornou-se até 15% mais eficiente em termos energéticos.

Basicamente, a ideia é dar ao processador o orçamento de energia necessário para o tempo necessário e nada mais. Segundo Rotem, o espaço para aprimoramento da tecnologia é significativo. Em sua forma atual, o algoritmo de IA é treinado para determinados cenários. É aí que reside a limitação. Ele já está treinado e não responderá dinamicamente às preferências individuais do usuário. Em outras palavras, o computador não aprenderá mais como o usuário se comporta. Pelo menos não nesta geração de algoritmo de IA. Rotem também sugeriu que diferentes modelos de IA poderiam ser aplicados a diferentes cenários. Por exemplo, no caso de jogos.