A Intel não conseguiu trazer o desempenho do NPU no Lunar Lake ao nível do Ryzen AI 300

Falando sobre as principais vantagens dos processadores móveis Lunar Lake apresentados hoje, a Intel destacou uma melhoria de 40% na eficiência energética e o coprocessador NPU 4 AI, cujo poder computacional triplicou (em comparação com Meteor Lake). O NPU merece muita atenção porque, graças ao seu desempenho aumentado de até 48 TOPS (trilhões de operações por segundo), os processadores Lunar Lake podem se tornar a base de laptops que atendem aos requisitos do Copilot+ PC da Microsoft.

Ao definir o Copilot+ PC, a Microsoft definiu o limite inferior para desempenho de NPU em 40 TOPS. De acordo com seus requisitos, os processadores com maior poder computacional da unidade de IA serão capazes de trabalhar com as funções de IA integradas do sistema operacional Windows – principalmente a controversa função Recall.

A unidade Lunar Lake NPU acaba sendo superior a esta barra, em contraste com o Meteor Lake anterior, que tem um desempenho NPU de 11,5 TOPS. Para obter o nível de desempenho necessário, a Intel adicionou pipelines adicionais ao NPU do novo processador – agora são seis em vez de dois, e também aumentou as frequências. Ao mesmo tempo, as NPUs continuam a ser estruturalmente baseadas na arquitetura Movidius Myriad X, introduzida em 2018.

No entanto, apesar do salto significativo, a Intel não conseguiu oferecer o NPU de maior desempenho do mercado. Embora Lunar Lake supere o Qualcomm Snapdragon X Elite, que oferece 45 TOPS, ele fica aquém dos processadores Ryzen AI 300, que oferecem desempenho de 50 TOPS NPU.

Mas a Intel adiciona outra dimensão à equação, indicando a possibilidade de usar o núcleo gráfico Xe2 para tarefas de IA com motores XMX. Separadamente do NPU, eles são capazes de fornecer até 67 TOPS de desempenho. No total, a Intel fala em desempenho geral de IA no nível de 120 TOPS, onde esse número também leva em consideração a potência dos núcleos do processador.

Para ilustrar de forma prática os recursos da rede neural do Lunar Lake, a Intel mediu o tempo de execução de 20 iterações no Stable Diffusion – o novo processador completou a tarefa quatro vezes mais rápido que o Meteor Lake, gastando apenas um quarto a mais de energia.

A empresa acrescentou que, embora seus concorrentes estejam apenas se preparando para entrar no mercado de PCs com suporte de hardware para IA, ela já está comercializando essas soluções em escala, já que os processadores Meteor Lake com NPUs foram lançados no final do ano passado. Seus sucessores Lunar Lake começarão a ser comercializados no terceiro trimestre, e a Intel espera que eles sejam usados ​​em mais de 80 modelos diferentes de PCs móveis de 20 fabricantes. Como resultado, este ano a Intel planeja lançar mais de 40 milhões de processadores da série Core Ultra, que incluirá representantes da família Lunar Lake.