A Arm acredita que transferir parte de sua carga de trabalho de computação de IA para fora da nuvem será bom para o meio ambiente.

Nesta fase do desenvolvimento da infraestrutura de computação de IA, a maior parte da carga de trabalho está concentrada em data centers, que consomem gigawatts de energia e geram calor significativo. Tudo isso aumenta o impacto ambiental, e a Arm acredita que transferir parte da computação para fora da nuvem reduzirá esse impacto.

Fonte da imagem: Nvidia

O CEO da Arm, Rene Haas, compartilhou suas ideias sobre o assunto em uma entrevista à CNBC esta semana. Ele acredita que, com o tempo, um número significativo de data centers ultrapotentes se tornará muito oneroso para a infraestrutura global e o meio ambiente a longo prazo. Segundo o CEO da Arm, existem dois vetores para o desenvolvimento do setor: “Um é reduzir o consumo de energia de soluções baseadas em nuvem. A Arm já está contribuindo nessa direção. Mas acredito que uma solução mais específica será migrar as cargas de trabalho de IA da nuvem para aplicativos locais.”

A história, segundo o CEO da Arm, tem mostrado repetidamente que a humanidade sempre caminha em direção a modelos de computação híbrida. Embora o treinamento em IA sempre ocorra na nuvem, explicou Haas, o trabalho de inferência pode ser realizado localmente, usando chips instalados em smartphones, computadores e até mesmo óculos. Uma abordagem híbrida para distribuir cargas de trabalho de computação de IA, de acordo com Haas, economizará dinheiro na construção de data centers poderosos.

Muitas grandes empresas, incluindo Nvidia, Microsoft e Amazon, usam arquiteturas Arm para construir seus componentes de servidor. A primeira acreditava tanto no potencial da plataforma compatível com a Arm que fez uma tentativa frustrada de adquirir a empresa em 2020. Esta semana, a Arm e a Meta✴ anunciaram a intenção de expandir sua colaboração na área de infraestrutura computacional para inteligência artificial. De acordo com o chefe da Arm, a colaboração com a Meta✴ se concentrará principalmente em data centers, mas terá implicações mais amplas.Nesse contexto, o assunto será abordado em software de IA. Os óculos inteligentes Ray-Ban Wayfarer da Meta✴, segundo Haas, combinam tecnologia de IA tanto na nuvem quanto em recursos de hardware locais. No mínimo, a interação com a interface de voz dos óculos começa localmente, usando chips Arm, explicou Haas.