Nem todos os desenvolvedores de sistemas de inteligência artificial gostam da alta dependência das soluções de hardware da Nvidia. A Apple, por exemplo, utiliza tanto os processadores da família M como aceleradores de fornecedores alternativos, incluindo a Amazon, para desenvolver os seus próprios sistemas. Representantes das empresas admitiram isso esta semana.
Fonte da imagem: Amazon
Uma história muito incomum sobre a cooperação entre gigantes da tecnologia neste nível ocorreu na conferência anual AWS Reinvent, realizada pela divisão de nuvem da Amazon. Os interesses da Apple, como cliente da AWS, foram representados no palco pelo Diretor Sênior de Machine Learning e Inteligência Artificial Benoit Dupin, que trabalhou na Amazon até 2014.
«Temos uma parceria forte e uma infraestrutura robusta para atender nossos clientes em todo o mundo”, disse Dupin sobre a Apple e a AWS. Segundo acrescentou, a primeira das empresas utiliza a infraestrutura da segunda há mais de dez anos para garantir o funcionamento do assistente de voz Siri, bem como dos serviços Apple Maps e Apple Music. A Apple construiu serviços de pesquisa nos chips Amazon Inferentia e Graviton, e a transição para eles proporcionou um aumento de 40% na eficiência.
A Apple quer pré-treinar seus próprios modelos de linguagem nos chips Amazon Trainium2. Espera-se que isso melhore a eficiência do processo em termos de produtividade e consumo de energia em até 50%. De acordo com representantes da AWS, a Apple foi um dos primeiros clientes a começar a testar os processadores Trainium. No entanto, sabe-se por fontes abertas que também utilizou processadores Google da família Tensor para treinar o seu sistema Apple Intelligence.
Ao contrário dos principais chatbots, como OpenAI ChatGPT, a abordagem da Apple à inteligência artificial não se baseia em grandes clusters em aceleradores Nvidia. Em vez disso, a Apple usa o chip do iPhone, iPad ou Mac para realizar tantas tarefas quanto possível localmente no dispositivo e envia solicitações complexas aos servidores da Apple usando seus próprios chips da série M.