NVIDIA introduziu aceleradores de servidor A10, A16 e A30 para trabalhar com AI e organização de trabalhos virtuais

Como parte do evento GPU Technology Conference 2021, a NVIDIA apresentou três novos aceleradores de servidor baseados na GPU: A10, A16 e A30. Todos são realizados na arquitetura Ampere e são projetados para trabalhar com as tarefas de inteligência artificial. Além disso, esses aceleradores podem ser usados ​​para tarefas de classe corporativa, incluindo a organização do trabalho a distância, que é relevante na atual situação epidemiológica.

Nvidia a30.

A NVIDIA A10 inclui GPUs, que possui 72 kernels de RT e 24 GB de memória de vídeo GDDR6 com largura de banda até 600 GB / s. O indicador máximo do poder dispersível da novidade é de 150 W. Para fornecer energia adicional, o cartão é equipado com um conector PEX de 8 bits. A novidade é feita na forma de um cartão de extensão de tamanho único de tamanho único com a interface PCIE 4.0. A Nvidia afirma que o desempenho do acelerador A10 em operações de precisão única (FP32) atinge o valor de 31,2 tflPlus.

Nvidia a10.

O modelo NVIDIA A30 tem uma altura de dois slots. Ele também recebeu o PCIe 4.0 e 24 GB da memória de vídeo, mas já o padrão HBM2, com uma largura de banda a 933 GB / s. O TDP do acelerador é 165 W.

Ambos os modelos acima de aceleradores estão equipados com núcleos tensores de terceira geração. Ambos os novos itens são adequados para uso em servidores para o segmento de massa.

Nvidia a16.

A composição do modelo NVIDIA A16 também feita sob a forma de uma placa de extensão com a interface PCIE 4.0, são utilizados quatro processadores gráficos. O acelerador recebeu 64 GB de memória GDDR6 – 16 GB para cada GPU. O nível de consumo de energia é de 250 W. A NVIDIA A16 é equipada com um conector de potência adicional de 8 pinos. Este acelerador, assim como os modelos A30 e A10, é equipado apenas com um radiador que deve ser o descarregado dos fãs do próprio servidor.

Todos os aceleradores NVIDIA apresentados são compatíveis com o software Virtual GPU (VGPU) usando recursos GPU para acelerar várias tarefas, desde inteligência artificial e encerramento com a organização e suporte da infraestrutura de desktop virtual (VDI). A propósito, o acelerador NVIDIA A16 é focado principalmente na infraestrutura VDI.