Jensen Huang chama a fabricação de chips de ‘aplicação ideal’ para NVIDIA AI e aceleradores

A fabricação de chips é o “aplicativo ideal” para aceleradores NVIDIA e computação de IA, disse o CEO Jensen Huang durante um discurso na conferência da indústria ITF World 2023 em Antuérpia, Bélgica.

Jensen Huang. Fonte da imagem: blogs.nvidia.com

Por quase 40 anos, o crescimento exponencial no desempenho da CPU impulsionou toda a indústria de tecnologia, mas nos últimos anos, o segmento se aproximou de seu limite e desacelerou, enquanto a demanda por poder de computação continuou a crescer. Como resultado, houve um aumento acentuado no consumo de energia pelos data centers. Huang observou que a NVIDIA ajudou a superar a crise combinando os recursos de processamento paralelo das GPUs com os recursos das CPUs e tornando-se pioneira em computação acelerada. O sucesso foi impulsionado pelo trabalho de pesquisadores de aprendizado de máquina que descobriram que as GPUs podem oferecer desempenho de nível de supercomputador com baixo consumo de energia. Ao otimizar os algoritmos, o hardware da NVIDIA ajuda a acelerar os aplicativos de 10 a 100 vezes, reduzindo o custo e o consumo de energia em uma ordem de grandeza. Como resultado, as áreas de inteligência artificial e computação acelerada tornam-se as direções determinantes para o desenvolvimento da indústria de tecnologia.

A produção de chips avançados envolve mais de mil etapas nas quais os componentes eletrônicos são reduzidos ao tamanho de uma biomolécula, e cada etapa deve ser executada com um resultado quase perfeito. As tecnologias da NVIDIA são usadas em várias etapas e, em março, a empresa anunciou um projeto conjunto com TSMC, ASML e Synopsys na área de litografia computacional, tarefa que exige o máximo de recursos de computação em todo o ciclo de design e fabricação do chip. A biblioteca NVIDIA cuLitho tornou possível acelerar o processamento de dados em 50 vezes, substituindo dezenas de milhares de servidores por várias centenas de sistemas NVIDIA DGX, reduzindo o consumo de energia e os custos financeiros em uma ordem de grandeza.

O Sr. Huang também falou sobre sistemas de IA promissores que podem entender os usuários, raciocinar e até mesmo interagir com o mundo físico – serão robótica, veículos de piloto automático e chatbots mais avançados. A empresa também desenvolveu seu próprio projeto de IA, chamado NVIDIA VIMA. Em particular, permite realizar operações com objetos gráficos de acordo com uma descrição de texto, trabalhando na plataforma NVIDIA Omniverse para modelagem 3D. Outro projeto é o NVIDIA Earth-2, um gêmeo digital da Terra, cujos desenvolvedores construíram o modelo FourCastNet AI que emula as condições climáticas até 100.000 vezes mais rápido do que os análogos existentes. Finalmente,