A NVIDIA posiciona suas novas placas gráficas GeForce RTX da 50ª série, não apenas como jogos excelentes para jogos, mas também como aceleradores poderosos para trabalhar com a IA. A empresa não se afastou do hype em torno do modelo II chinês Deepseek e outro dia afirmou que suas novas placas de vídeo permitem “lançar os modelos de idiomas Deepseek mais rápido do que qualquer coisa no mercado de PCs”.
Fonte da imagem: NVIDIA
Nesta semana, a NVIDIA sobreviveu à maior queda de um dia na capitalização de mercado entre as empresas americanas da história. Muitos associam isso ao rápido crescimento da popularidade do modelo R1 AI da startup chinesa Deepseek. Esse algoritmo de produtividade é comparável ao OpenAI GPT-4O, mas foram usados significativamente menos fundos em seu treinamento e foram utilizados equipamentos menos avançados.
Os algoritmos Deepseek são treinados usando os aceleradores gráficos NVIDIA H800, enquanto H100 e H200 mais produtivos estão disponíveis para desenvolvedores americanos usados ativamente por empresas como Openai, XII e outras. No entanto, o sucesso da startup chinês prova que o acesso aos aceleradores da NVIDIA mais avançado nem sempre é necessário para obter altos resultados na IA.
No entanto, em sua publicação, a NVIDIA observa que suas novas placas gráficas GeForce RTX da 50ª série são a melhor opção para o lançamento dos modelos Deepseek AI, fornecendo desempenho máximo. É curioso que, no início desta semana, a AMD tenha dito que seu Radeon RX 7900 XT é mais rápido que o GeForce RTX 4090, mas os dados da NVIDIA refutam isso.
Observe que outras empresas tecnológicas também buscam se beneficiar da inesperada tomada -da popularidade de Deepseek. O R1 R1 R1 de raciocínio já está disponível na AWS Cloud e na plataforma Microsoft Azure. Paralelamente a isso, a Microsoft e o Openai estudam a probabilidade de que a Deepseek usasse dados do OpenAI para ensinar seus modelos de IA, que a mídia escreveu anteriormente.
A NVIDIA também mostrou o trabalho da Deepseek em seu pacote de microsserviço de microsserviço NIM para implantação simples de IA.
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