Fonte da imagem: NVIDIA

De acordo com a JPR, existem atualmente sete desenvolvedores de arquitetura de GPU no mercado, bem como 20 empresas criando GPUs discretas, integradas e incorporadas. A maioria dessas soluções são GPUs integradas de nível básico, com apenas algumas empresas desenvolvendo GPUs discretas para placas gráficas de jogos e aceleradores de computação.

A maior parte da receita do mercado global de GPU vem de soluções que não são usadas para processamento gráfico: em termos quantitativos, as vendas de GPUs para cargas de trabalho de IA e computação de alto desempenho (HPC) são de apenas alguns milhões de unidades por ano, mas como elas custam dezenas de milhares de dólares por unidade, a venda de tais produtos traz dezenas de bilhões de dólares para a Nvidia e bilhões para a AMD.

Fonte da imagem: AMD

Em apenas dois trimestres do atual ano fiscal, a receita da Nvidia com remessas de GPU para IA e HPC foi de US$ 42 bilhões e, para o ano inteiro, esses números podem aumentar para US$ 90 bilhões. A AMD espera que a receita da venda de seus aceleradores de IA exceda US$ 3 bilhões. Falando de outros participantes do mercado, como Biren ou MetaX, eles ainda estão significativamente atrás dos líderes em termos de rendimento.

«As GPUs se tornaram onipresentes e podem ser encontradas em praticamente todos os produtos industriais, científicos, comerciais e de consumo fabricados atualmente”, disse o Dr. Jon Peddie, presidente da Jon Peddie Research. “Alguns segmentos de mercado, como IA, ganharam as manchetes por seu rápido crescimento e alto preço médio de venda (ASP), mas seu volume é pequeno em comparação com outros segmentos de mercado.”

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De acordo com a JPR, existem atualmente sete desenvolvedores de arquitetura de GPU no mercado, bem como 20 empresas criando GPUs discretas, integradas e incorporadas. A maioria dessas soluções são GPUs integradas de nível básico, com apenas algumas empresas desenvolvendo GPUs discretas para placas gráficas de jogos e aceleradores de computação.

A maior parte da receita do mercado global de GPU vem de soluções que não são usadas para processamento gráfico: em termos quantitativos, as vendas de GPUs para cargas de trabalho de IA e computação de alto desempenho (HPC) são de apenas alguns milhões de unidades por ano, mas como elas custam dezenas de milhares de dólares por unidade, a venda de tais produtos traz dezenas de bilhões de dólares para a Nvidia e bilhões para a AMD.

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Em apenas dois trimestres do atual ano fiscal, a receita da Nvidia com remessas de GPU para IA e HPC foi de US$ 42 bilhões e, para o ano inteiro, esses números podem aumentar para US$ 90 bilhões. A AMD espera que a receita da venda de seus aceleradores de IA exceda US$ 3 bilhões. Falando de outros participantes do mercado, como Biren ou MetaX, eles ainda estão significativamente atrás dos líderes em termos de rendimento.

«As GPUs se tornaram onipresentes e podem ser encontradas em praticamente todos os produtos industriais, científicos, comerciais e de consumo fabricados atualmente”, disse o Dr. Jon Peddie, presidente da Jon Peddie Research. “Alguns segmentos de mercado, como IA, ganharam as manchetes por seu rápido crescimento e alto preço médio de venda (ASP), mas seu volume é pequeno em comparação com outros segmentos de mercado.”

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