As jovens empresas levam a sério a competição com a Nvidia no mercado de sistemas para execução de modelos de IA

Em uma tentativa de afrouxar o domínio da Nvidia no mercado de chips de inteligência artificial, uma série de concorrentes da empresa estão agora se mobilizando para levantar centenas de milhões de dólares em investimentos enquanto tentam aproveitar a onda do boom da IA. Entre os concorrentes mais promissores estão empresas como Cerebras, d-Matrix e Groq.

Fonte da imagem: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

As pequenas empresas decidiram aproveitar o facto de a procura por equipamentos de inferência de IA crescer a um ritmo exponencial. Esses sistemas são necessários para executar sistemas já treinados, como OpenAI ChatGPT e Google Gemini, aplicativos que continuam a crescer em popularidade. Agora, os mais populares neste segmento são as GPUs Nvidia pertencentes à família Hopper. As empresas Cerebras, d-Matrix e Groq estão desenvolvendo chips mais baratos, mas mais focados, destinados a executar modelos de IA.

A Cerebras revelou recentemente a plataforma Cerebras Inference, que roda em um chip CS-3 que ocupa um wafer de silício inteiro de 300 mm. Este chip, afirma o fabricante, é 20 vezes mais rápido em tarefas de inferência de IA do que os aceleradores Nvidia Hopper, mas custa menos – isso é confirmado por testes de Análise Artificial. O chip Cerebras CS-3 apresenta uma arquitetura diferenciada que integra componentes de memória diretamente no wafer de silício do processador. As limitações impostas pela largura de banda da memória reduzem significativamente o desempenho dos aceleradores de IA, afirma a Cerebras – combinar lógica e memória em um chip grande produz resultados “ordens de magnitude mais rápidos”.

Ainda este ano, outra empresa, a d-Matrix, pretende lançar sua própria plataforma de hardware Corsair projetada para funcionar com Triton, um framework de software aberto que atua como alternativa ao Nvidia Cuda. No ano passado, a empresa levantou US$ 110 milhões em financiamento, e este ano também está conduzindo uma rodada de financiamento, na qual pretende arrecadar outros US$ 200 milhões ou mais de investidores.

O ex-fundador da equipe de processadores tensores do Google agora lidera outra empresa, a Groq, que levantou US$ 640 milhões em uma avaliação de US$ 2,8 bilhões este mês. As startups de semicondutores, mesmo com o burburinho no espaço de hardware de IA, estão lutando para entrar no mercado. alertam analistas. O conglomerado financeiro japonês SoftBank absorveu em julho a fabricante de chips Graphcore, pagando US$ 600 milhões – apesar de a empresa ter arrecadado cerca de US$ 700 milhões desde sua fundação em 2016. Mas os investidores não se desesperam em encontrar e apoiar a “nova Nvidia”, e esse processo contribui para o desenvolvimento de muitas startups.