Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Washington, liderada pelo professor assistente Shyam Gollakota, propôs tecnologia de redução de ruído ativa em tempo real usando IA para remover ruídos estranhos, destacando os sons desejados. Os pesquisadores demonstraram um protótipo funcional do sistema em 16 de maio em uma conferência organizada pela Acoustical Society of America (ASA) e pela Canadian Acoustical Association (CAA).
Fonte da imagem: Shyam Gollakota
Eles usaram uma rede neural baseada em smartphone para identificar, treinar e filtrar 20 categorias diferentes de sons ambientais que são comumente ouvidos todos os dias, como sirenes, despertadores, choro de bebê, buzinas de carros e canto de pássaros. O usuário precisa selecionar uma determinada categoria de sons no smartphone, após o qual se inicia o processo de filtragem do ruído ambiente – o software identifica os sons necessários em tempo real e remove os estranhos. Segundo os pesquisadores, essa tecnologia pode ser útil quando é impossível evitar o ruído ambiental.
«Imagine estar em um parque, apreciando o canto dos pássaros, apenas para ser interrompido pela conversa alta e incessante de um grupo próximo de pessoas, diz Gollakota. “Agora imagine se seus fones de ouvido pudessem permitir que você se concentrasse nos sons dos pássaros enquanto o resto do ruído simplesmente desaparecesse. Isso é exatamente o que pretendemos alcançar com nosso sistema.”
Essa abordagem baseada em IA pode ser usada para melhorar a qualidade do áudio das chamadas telefônicas. Com base em técnicas semelhantes de reconhecimento de conteúdo, o algoritmo pode identificar o locutor e isolar sua voz do ruído ambiente em tempo real para uma audibilidade mais clara.
A foto do protótipo do sistema mostra que microfones estão acoplados a cada fone de ouvido, conectados por meio de uma porta USB à placa OrangePi, que também transmite som para os fones de ouvido através do conector de áudio. Aparentemente, trata-se de um computador de placa única OrangePi 5B com chip Rockchip RK3588S com unidade de processamento neural (NPU) com desempenho de até 6 TOPS, que filtra sons em tempo real. Muito provavelmente, o smartphone está conectado ao computador através de uma rede sem fio.
Os desenvolvedores afirmam que esta tecnologia já pode ser implementada em dispositivos de áudio e está pronta para comercialização.
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