Na quarta-feira, pesquisadores da DeepMind publicaram um relatório de pesquisa, Deep Reinforcement Learning for Teaching Miniature Humanoid Robots Complex Movement Skills and Strategic Understanding, acompanhado por um vídeo de demonstração. Os usuários do Twitter ficaram indignados com o tratamento muito rude dos robôs.
Os pesquisadores da DeepMind usaram aprendizado profundo de reforço de IA para treinar robôs humanóides para jogar futebol frente a frente. Primeiro, eles treinaram habilidades sozinhos e depois as combinaram com configurações de jogo. Junto com o relatório, os autores divulgaram um vídeo de 27 segundos de um experimentador empurrando repetidamente um pequeno robô humanoide para o chão. Apesar da interferência, o minúsculo robô ainda consegue chutar a bola para o gol.
No entanto, os usuários do Twitter não gostaram dos esforços dos pesquisadores e reagiram de forma muito vívida ao vídeo anexado ao estudo:
Os pesquisadores não responderam às críticas do público e no site de demonstração “Teaching Bipedal Robot Flexible Football Skills with Deep Reinforcement Learning”, os pesquisadores escreveram que “embora os robôs sejam inerentemente frágeis, pequenas modificações de hardware, juntamente com a regularização básica do comportamento durante o treinamento, levam a resultados seguros e movimentos eficientes, mantendo a capacidade de realizá-los de forma dinâmica e ágil.”
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