Os robôs humanoides são superestimados: até mesmo seus desenvolvedores admitem que ainda estão longe de “substituir os humanos”.

O boom da inteligência artificial se reflete parcialmente no campo da robótica, já que robôs humanoides e veículos autônomos são considerados a “encarnação física” desses avanços. Muitas startups estão desenvolvendo robôs humanoides e investimentos significativos estão sendo feitos nelas, mas representantes da indústria admitem que as expectativas em relação a essas tecnologias são frequentemente exageradas.

Antes que os desenvolvedores de robôs possam passar da fase experimental para a substituição prática de humanos nas indústrias de manufatura e serviços, uma série de obstáculos técnicos precisa ser superada, como explicam representantes da indústria entrevistados pelo The Wall Street Journal. Pras Velagapudi, diretor de tecnologia da Agility Robotics, por exemplo, afirmou: “Estamos tentando criar não apenas um robô humanoide, mas um robô humanoide que realize trabalho útil”. Centenas de robôs humanoides Digit, dessa empresa, estão atualmente trabalhando em armazéns da Amazon e da Schaeffler, uma fabricante de autopeças, onde movimentam cargas e separam pedidos.

Um representante da Agility Robotics se mostra cético quanto às capacidades dos robôs humanoides atuais. Embora explique que ensinar robôs com características humanas a movimentar caixas em um armazém não seja tão difícil, criar um mordomo robótico está além das capacidades da indústria atual. Os robôs atuais não são confiáveis ​​o suficiente para serem incumbidos de tarefas complexas.

Os requisitos de segurança para a colaboração entre humanos e robôs representam outro obstáculo para a adoção generalizada de robôs. De cada US$ 100 gastos hoje em uma empresa com a implementação de robôs, apenas US$ 20 são destinados diretamente à compra do próprio robô. O restante dos fundos é utilizado para criar sistemas de segurança e instalar equipamentos que impeçam os robôs de causar danos a humanos.

Ainda existe uma lacuna significativa entre a funcionalidade dos robôs modernos e as expectativas dos potenciais clientes. Quando observamos um robô separando roupas lavadas, começamos a imaginar a delicadeza com que ele trabalha.Ele consegue lidar com todas as tarefas domésticas, mas ainda está longe de atingir esse nível de desenvolvimento. Representantes da Gatlin Robotics, por exemplo, consideram a capacidade do robô de limpar banheiros uma das tarefas mais complexas, para a qual ele ainda precisa ser treinado.

Kaan Dogrusoz, CEO da startup Weave Robotics e ex-engenheiro da Apple, comparou o estado atual da robótica aos primeiros esforços de sua antiga empresa na computação móvel. Poucas pessoas se lembram de que, na década de 1990, a Apple produziu a família Newton de PCs portáteis, mas essa linha desastrosa acabou sendo descontinuada. Foi apenas cerca de dez anos depois que a Apple concretizou muitas dessas ideias iniciais no iPhone, que ganhou reconhecimento mundial como um dispositivo móvel fácil de usar e repleto de recursos.

Nicolaus Radford, CEO da Persona AI, afirmou que os desenvolvedores de robôs precisam entender a responsabilidade de cumprir os prazos de entrega da tecnologia prometida aos clientes. No estágio atual de desenvolvimento, os robôs humanoides só podem ser usados ​​efetivamente em uma gama restrita de tarefas, geralmente envolvendo a repetição monótona de ações simples. A Persona AI está desenvolvendo robôs de soldagem para a construção naval. Nesse segmento, a dificuldade de encontrar pessoal para um trabalho tão perigoso justifica os esforços para criar robôs com especializações semelhantes, mas o mercado de mordomos robôs ainda está longe de se concretizar.

Nesse contexto, as declarações de Elon Musk sobre as perspectivas de adoção em massa dos robôs humanoides Optimus parecem muito distantes da realidade para muitos participantes do setor. Essas expectativas são previsivelmente alimentadas pelo fundador da Nvidia, Jensen Huang, que está interessado em promover os interesses de sua empresa.

No entanto, esse otimismo muitas vezes se sobrepõe às expectativas de soluções eficazes para diversos problemas globais. Muitos países enfrentam o envelhecimento da população, que se tornará incapaz de trabalhar e precisará de cuidados, os quais os robôs poderiam fornecer. Além disso, a fuga de mão de obra do país em algumas regiões poderia ser compensada pela robotização de setores industriais inteiros. Este ano, aproximadamente US$ 5 bilhões foram investidos no desenvolvimento de robôs humanoides. Segundo algumas previsões, até 2035, cerca de um milhão de robôs humanoides estarão em operação. No entanto, o setor enfrenta uma escassez de dados para treinar esses sistemas. Alguns preferem usarCapacetes de realidade aumentada são usados ​​por operadores para ensinar aos robôs as habilidades necessárias. Outros dependem de sistemas de “gêmeos digitais” para treinar robôs em um ambiente virtual. No entanto, poucos desenvolvedores percebem quanto tempo levará para treinar robôs a um nível que lhes permita igualar os humanos na maioria das tarefas.

Por fim, a própria ideia de modelar um robô a partir de um ser humano tem sido alvo de críticas válidas. Braços e pernas estão longe de ser sempre necessários para uma máquina substituir um humano em determinada área. Às vezes, é mais fácil recorrer a cinemáticas alternativas mais eficientes. Criar uma réplica de uma mão humana é bastante difícil do ponto de vista da engenharia e nem sempre necessário. As capacidades funcionais do corpo humano são frequentemente mais fáceis de superar do que de replicar anatomicamente no projeto de um robô. Por exemplo, um robô poderia ser equipado com quatro braços em vez de dois, e os dedos substituídos por garras pneumáticas. A automação industrial já provou que robôs especializados são muito mais eficientes, portanto, é provável que os robôs humanoides encontrem uso limitado em fábricas.