“Meu Kung Fu é mais forte que o seu”: o robô Tesla Optimus aprende técnicas de luta sozinho, e isso é só o começo

O CEO da Tesla, Elon Musk, publicou um pequeno vídeo com a legenda “Tesla Optimus aprende Kung Fu”, mostrando o robô humanoide Optimus participando de uma luta de kung fu com um humano. O robô demonstra um nível notável de velocidade e fluidez em seus movimentos, marcando um avanço significativo em seu desenvolvimento, de acordo com o Humanoids Daily.

Fonte da imagem: Tesla

No vídeo, o robô Optimus imita e responde aos movimentos humanos, realizando bloqueios e golpes em uma sequência controlada, semelhante a uma dança. Embora não se trate de uma luta completa, mas apenas de uma demonstração de habilidades, a capacidade do robô de realizar ações coordenadas e dinâmicas reflete avanços em seus sistemas de equilíbrio, atuação e controle em tempo real. Em vídeos publicados anteriormente, o Optimus executou tarefas aprendidas em vídeos e também demonstrou piruetas de dança — uma prova do rápido progresso em seu desenvolvimento físico, observa o Humanoids Daily.

VÍDEO

Ashok Elluswamy, vice-presidente de software de IA da Tesla, afirma que este é apenas o começo. “Quando os modelos de IA para direção autônoma e o Optimus se unirem, será incrível”, escreveu ele nas redes sociais.

De acordo com Elluswamy, que lidera o programa de desenvolvimento da Optimus desde junho e também é um dos principais desenvolvedores do software Autopilot da Tesla, a estratégia de longo prazo da empresa é criar uma plataforma de IA única e unificada que possa servir como o “cérebro” tanto para carros quanto para robôs.

Embora esse conceito não seja novo para a Tesla, a ênfase de Elluswamy indica que a integração é uma prioridade central no desenvolvimento da Optimus. A ideia é que o desafio fundamental tanto para um carro autônomo quanto para um robô humanoide é o mesmo: perceber, compreender e navegar em um ambiente humano complexo e desestruturado.

Elluswamy é um especialista de longa dataDefensora de uma abordagem visual, a Tesla argumenta que redes neurais que aprendem a interpretar placas de trânsito, pedestres e fluxo de tráfego usando imagens de câmeras também podem ser adaptadas para interagir com objetos, ferramentas e pessoas em uma fábrica ou ambiente doméstico. A Tesla pretende acelerar o desenvolvimento do Optimus, aproveitando amplos conjuntos de dados e a experiência com seu conjunto FSD de sistemas de assistência ativa ao motorista.