Google mostrou um robô que joga tênis de mesa tão bem quanto um humano

Os esportes são um ótimo teste para robôs. Por exemplo, o torneio anual de futebol RoboCup é realizado desde meados da década de 1990. E o tênis de mesa tem sido usado para testes comparativos de braços robóticos desde a década de 1980. O robô requer alta mobilidade, reação rápida e pensamento estratégico. O robô apresentado pelo Google DeepMind mostrava o nível de um amador médio, mas não conseguia lidar com os profissionais.

Fonte da imagem: Google DeepMind

Em um artigo publicado recentemente intitulado “Atingindo o robô competitivo de tênis de mesa em nível humano”, a equipe DeepMind Robotics do Google revelou um robô “capaz de praticar esportes competitivos em nível humano e representa um marco no aprendizado e controle de robôs”.

Durante os testes, o robô foi capaz de derrotar todos os jogadores iniciantes que enfrentou. Com jogadores medianos, o robô venceu 55% das partidas. Porém, o robô perdeu todas as lutas para os profissionais. No geral, o sistema venceu 45% das 29 partidas disputadas. A maior desvantagem do sistema é a reação retardada às bolas rápidas. O robô também tem dificuldade em jogar o backhand, receber bolas altas e baixas e avaliar o giro da bola.

«Para resolver as limitações de latência que prejudicam o tempo de reação do robô em bolas rápidas, propomos explorar algoritmos de controle avançados e otimizações de hardware, acreditam os desenvolvedores. “Isso poderia incluir a exploração de modelos preditivos para prever trajetórias de bolas ou a implementação de protocolos de comunicação mais rápidos entre os sensores e atuadores do robô.”

A DeepMind está confiante na promessa do seu desenvolvimento: “Este é apenas um pequeno passo em direção a um objetivo de longa data na robótica – alcançar um desempenho de nível humano em muitas habilidades úteis do mundo real. Ainda há muito trabalho a ser feito para alcançar consistentemente um desempenho de nível humano em tarefas individuais e além, criando robôs versáteis que podem realizar uma variedade de tarefas úteis enquanto interagem de forma hábil e segura com as pessoas no mundo real.”