Escrever código de computador correto, obviamente, requer certas habilidades: no mínimo, conhecimento da sintaxe e das ferramentas disponíveis. Criar código para controlar um robô pode ser ainda mais difícil, e mesmo os comandos mais primitivos tornam-se impossíveis de executar sem conhecer a linguagem de programação apropriada. Portanto, o Google construiu um robô que percebe a fala natural e cria código de máquina por conta própria.
O projeto é chamado de Code as Policies (CaP) — é baseado no algoritmo de inteligência artificial Google Pathways Language Model (PaLM), por meio do qual comandos de linguagem natural são transformados em código executável. O sistema foi treinado fornecendo-lhe comandos de exemplo e o código correspondente com comentários. Como resultado, o robô conseguiu, ao receber novos comandos, “gerar de forma autônoma um novo código no qual as chamadas da API são redistribuídas, novas funções são sintetizadas e são criados loops de feedback para acionar novas ações durante a operação”.
Se necessário, o CaP realiza operações aritméticas e usa a lógica de determinadas linguagens – por exemplo, os loops “if/else” e “for/while” para Python ou conecta bibliotecas de terceiros para implementar funções adicionais. Além disso, é capaz de interpretar comandos ambíguos como “mais rápido” e “esquerda”, transformando-os em indicadores específicos para a conclusão de uma tarefa. No entanto, a anexação a um modelo de linguagem impõe algumas restrições ao robô: ele falha se não vê o ponto no comando ou tenta trabalhar com parâmetros desconhecidos. E, finalmente, ele ainda não pode executar sequências complexas de ações – operações com várias dezenas de parâmetros não estão disponíveis para ele.
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