AI de combate aéreo chinês em 5000 aprendeu a derrotar um piloto vivo mais rápido do que seu colega americano

Desenvolvedores chineses publicaram um artigo sobre o desenvolvimento de um sistema de treinamento de IA supereficiente para combates aéreos com pilotos e drones ao vivo. Alega-se que o algoritmo apresentado aprende as habilidades de uma batalha vitoriosa 5.000 vezes mais rápido do que sua contraparte americana. O sistema americano levou 4 bilhões de sessões de treinamento, enquanto o sistema chinês alcançou o mesmo domínio em 80.000 rodadas de treinamento.

Fonte da imagem: DARPA

De acordo com desenvolvedores chineses, o novo algoritmo é capaz de identificar os melhores conjuntos de dados de todo o fluxo de informações, em vez de processar todos os dados em uma linha. Isso acelera a criação de uma estratégia vencedora mil vezes mais rápido. Por exemplo, a IA rapidamente aprendeu a reconhecer as manobras de estol rápidas dos caças em um mergulho íngreme e foi capaz de se pendurar com firmeza e por muito tempo na cauda de um piloto vivo, enquanto antes os drones geralmente caíam no processo de aprender essas manobras.

Anteriormente, o algoritmo americano já provou sua capacidade de derrotar incondicionalmente um piloto experiente em uma única batalha aérea. O algoritmo chinês também é capaz de tais façanhas e o faz de forma muito mais eficiente do que o americano, que em uma batalha real pode desempenhar um papel decisivo na vitória de um ou outro lado do conflito.

Um dos incentivos para melhorar o algoritmo de treinamento de IA na arte do combate aéreo aproximado foi o desempenho relativamente ruim da eletrônica militar. Chips para combate devem ser protegidos de radiação e radiação eletromagnética, temperatura e outras influências, o que limita muito seu desempenho. Portanto, a IA para combate não pode ser desnecessariamente intensiva em recursos. Segue-se disso que deve analisar os dados e aprender mais rápido em plataformas relativamente fracas. Finalmente, o movimento hipersônico impõe seus próprios requisitos sobre a velocidade dos cálculos de navegação, o que também exige desempenho.

O mais interessante será o uso prático da IA ​​em um ambiente real de treinamento de combate aéreo. Até agora, todas as lutas foram no simulador. A Força Aérea dos EUA planeja realizar essas batalhas no treinamento de caças em 2023. Obviamente, suas contrapartes chinesas trabalharão em um ritmo semelhante.