Na quinta-feira, a Casa Branca sediou uma mesa-redonda com membros da administração presidencial dos EUA e 24 empresas líderes em tecnologia. A mesa-redonda anunciou parcerias entre o Departamento de Energia dos EUA (DoE) e essas empresas para impulsionar a Missão Genesis, uma iniciativa nacional para acelerar descobertas científicas, fortalecer a segurança nacional e estimular a inovação energética por meio de inteligência artificial (IA). A informação foi divulgada pela Bloomberg.
O presidente assinou uma ordem executiva lançando a Missão Genesis em 24 de novembro de 2025, com o objetivo de dobrar a produtividade e o impacto da pesquisa americana em 10 anos, capacitando cientistas e engenheiros a desenvolver, treinar e operar sistemas de IA de última geração com maior velocidade, eficiência e confiabilidade.
O Secretário de Energia, Chris Wright, o Subsecretário de Energia para Ciência e Diretor da Missão Genesis, Dr. Darío Gil, e o Diretor do Escritório de Política Científica e Tecnológica (OSTP) da Casa Branca, Michael Kratsios, participaram do evento de quinta-feira.
As 24 organizações que assinaram os memorandos de entendimento incluem grandes empresas de tecnologia como Microsoft, Google, AWS, IBM, NVIDIA, Intel, AMD e OpenAI. Anthropic, Accenture, Armada, Cerebras, CoreWeave, Dell, DrivenData, Groq, HPE, Oracle, Periodic Labs, Palantir, Project Prometheus, Radical AI, xAI e XPRIZE também aderiram à iniciativa.“O anúncio de hoje sobre 24 novas parcerias de pesquisa é apenas o começo, à medida que implementamos a diretriz do Presidente Trump de envolver toda a comunidade científica, incluindo empresas, universidades, organizações sem fins lucrativos e agências federais, em”Missão Genesis”, disse Kratsios. Ele acrescentou que a Missão Genesis ajudará cientistas e pesquisadores americanos a automatizar o planejamento experimental, acelerar simulações e criar modelos preditivos que levarão a avanços em energia, manufatura, descoberta de medicamentos e muito mais.
A NVIDIA anunciou em seu site que aderiu à iniciativa e planeja aumentar o investimento em infraestrutura de IA e pesquisa e desenvolvimento científico. A empresa também informou que já está “alcançando avanços em áreas-chave” por meio de sua parceria com o Departamento de Energia (DoE). Especificamente, foram mencionados os seguintes pontos:
Outras empresas que aderiram à Missão Genesis também se manifestaram. Por exemplo, o Google anunciou que o DeepMind fornecerá aos cientistas de todos os 17 laboratórios nacionais do DoE acesso acelerado a modelos avançados de IA para ciência e ferramentas baseadas em agentes, começando com o AI co-cientist no Google Cloud. O AI co-cientist é um assistente científico virtual multiagente construído na plataforma Gemini. Ele foi projetado para ajudar os cientistas a sintetizar grandes quantidades de informações para acelerar as descobertas científicas e biomédicas.
No início de 2026, a empresa planeja expandir o programa de acesso acelerado para laboratórios nacionais, incluindo o AlphaEvolve, um agente de software baseado no Gemini para o desenvolvimento de algoritmos complexos; o AlphaGenome, um modelo de IA que ajuda os cientistas a entender melhor o DNA, acelerando a pesquisa em biologia genômica e aprimorando a compreensão de doenças; e o WeatherNext, uma família moderna de modelos de previsão do tempo. O Departamento de Energia e todos os laboratórios nacionais também terão acesso ao Gemini para o Governo.
EmA AWS, por sua vez, observou que no mês passado anunciou um investimento de até US$ 50 bilhões em infraestrutura de IA e supercomputação especificamente voltada para agências governamentais dos EUA. O investimento adicionará quase 1,3 GW de capacidade em suas regiões Top Secret, Secret e GovCloud. De acordo com a empresa, isso é suficiente para executar simultaneamente milhares de modelos e simulações de IA, bem como processar décadas de dados científicos em tempo real. “Essa infraestrutura fornecerá acesso a poder computacional sob demanda, permitindo que clientes governamentais executem cargas de trabalho complexas de IA e processem conjuntos de dados massivos para aplicações de missão crítica — desde o desenvolvimento de sistemas autônomos e inovação energética até o processamento de dados genômicos”, enfatizou a Amazon.
A empresa anunciou que, por meio do Amazon Bedrock, as organizações poderão acessar modelos fundamentais como o Amazon Nova — a mais recente família de modelos modernos e econômicos que oferece compreensão multimodal, desenvolvimento de modelos personalizados e recursos de controle baseado em agentes — juntamente com modelos de empresas líderes como a Anthropic. Isso dará aos pesquisadores a flexibilidade de escolher o modelo certo para cada tarefa científica, desde a análise de dados genômicos complexos até a criação de conjuntos de dados sintéticos de treinamento para sistemas autônomos.
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